Tensorflow-GPU版本-路过的坑

用了一天的时间终于把GPU版本的Tensorflow安装成功，其中几个需要注意的事情；

1、电脑为Win7 64系统，显卡Nvida GT740M；

2、根据显卡到:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下在cuda，下载时候注意电脑的系统以及版本；

3、下载cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0，注意cudnn要和cuda的版本对应，这是其中一个坑；

4,、安装好cuda之后，解压cudnn，将其中的三个文件放到cuda的对应文件夹内（cuda的安装目录），自己的是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

5、使用anaconda，目前使用的anaconda4.3版，支持python3.6，但是目前tensorflow-gpu版本只支持python3.5,通过conda命令建立python3.5的虚拟环境:conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda，anaconda有个好处，建立此环境后，在anacond软件快捷键中会有下图Anaconda Prompt(tensorflow)的提示，使用时候，直接点击就可以进入该环境下；

总结一下：网上的关于win7系统安装tensorflow-gpu的教程很多，就不重复写了；

之前一直安装失败，出现下图的结果：

根据网上教程，主要需要注意：

1、安装cuda要和电脑系统对应，安装cudnn要和cuda的版本对应；安装cuda和cudnn之后一定要测试cuda是否安装成；如果测试过程报错，很可能是显卡驱动不是最新的，更新显卡驱动；（前提条件：cuda以及cudnn的版本对应都是正常的）

2、通过anaconda建立python3.5的虚拟环境。