我大学读的是理工科机械工程设计专业，完完全全与金融不搭边，刚毕业那会也是和大多数人一样。面试了无数的工作懵懵懂懂才进入了金融行业。
刚开始工作的那会，我印象中的金融行业应该是和那些电视剧里的，金融才子和投行精英一个电话分分钟几百亿上下的样子，也许像和客户喝杯咖啡就能谈成功上亿投资订单的情景。
但现实非常骨感，去大厂面试说你专业不对口，去银行、证券面试别人说你学历不够、证书不够。这也是一直以来我心里的一坎，想一想一个机械专业去从事金融好像确实没有可以证明我能力的东西。
我目前在一家消费金融公司从事风控建模和贷款产品运营的工作，主要的还是和风控有关，工作内容基本是围绕信贷。
我认为信贷是最能让人理解金融的基础，日常离不开信贷行为，你去银行存一笔钱本质是银行和你借钱，你生意上赊销一笔订单本质也是一种信贷行为（不过不用给利息）。
有金融的地方就有江湖，有江湖的地方必然就有坏账，我电脑面前是一堆python、java代码和数据集，我背后应对的是一群网络欺诈团伙和欠款不还的老赖，这就是风控存在的必要，这也是我所理解的风控。
但其实也这只是金融风险的知识体系冰山一角，至少我考完了CFRM后对风险的理解远不止于此；
1、我为什么选择考CFRM？
风控我认为是目前国内有一定发展前景的道路，回望近几年P2P暴雷潮、信托破刚兑、信用卡逾期金额总数超过740亿，银行飞单等金融大事件都可以和风控扯上关系。
金融机构存在的本质就就是在经营风险，有金融的地方必然就需要风控，这也是我看好的职业道路。
风控小方面可以是一个客户的信审贷款审批与否，大方面可以到某业务流程的控制和资本政策调整。
我所做的工作也仅仅是风控链条的小小环节，我需要一个更宏观的视野去审视我所做的风控工作，也能为以后风控工作能上升更高的维度做准备，比如在此之前我做了这么久的风控工作我竟然不知道巴塞尔体系的三大支柱（之前主要是以建模和信审为主）。
我报考之前了解CFRM也有一段时间，主要是CFRM的课程内容比较符合我的期待，比如课程选用我熟悉的python语言进行建模，而且财务知识是我自身非常薄弱的一环，刚好CFRM的课程里有对企业的财务数据进行风控分析等课程，弥补我财务知识的短板。
比如我所做的工作属于信用风险，而整个业务体系又涉及到操作风险和流动性风险，除此之外市场风险也是我不了解的，CFRM体系刚好可以把整个风控体系作一个融会贯通，通过整个体系方法论串联去完善我今后的工作。
2、我是如何进行CFRM的备考学习的？
CFRM的知识体系涵盖了数理统计、财务知识、风险基础、投资理论、编程建模、风险管理实务等，如何在半年之内能掌握这些理论知识？需要有固定的时间计划。
金程提供了视频课程，两个级别课程视频时间总和大概是60多个小时，所以如果不利用空闲的时间去学习视频课程的话是肯定考不过的。
因为平时都要上班，所以我的学习的时间主要是集中在早上和下班后晚上，时间要自己挤出来，至少保证一天能有2-3小时的学习时间。
我至少已经刷了3次视频课程，如果看了一遍有部分知识体系不理解或不明白的，就反复的看，也可以加倍数来看，至少把整个知识体系过一遍，心里有大概的学习框架。
非常不建议碎片化的学习，东一块西一块看了也会忘记，所以必须看完视频后自己整理一下整个CFRM的知识体系框架脑图，这类软件有很多。
我不建议一边观看视频一边去做笔记，要么认真看视频，要么认真做笔记，一心别二用。
当你学完整个视频课程并有一定的掌握和了解后，一定要去刷题，你也可以学完一个章节就刷指定章节的题，我是学完一part就刷指定部分的题，金程有提供CFRM的考题题库，这是非常重要的。
所以我学习的方法并没有什么特殊的，总结就四个：
①每天必须挤出时间学习有计划；
②刷几遍视频跟着老师的节奏；
③自己整理知识体系和笔记；
④拼命刷题，错题就去重复看。
3、CFRM我认为最难的部分？
那肯定是数学和财务这两块。
python编程有些同学说是最难的，但有你学习过一段时间你会发现python并没有想象的那么难，多做几遍就会了，而且有编程经验的同学如果学过JAVA等语言就会明白python是一种高效优雅简易部署的编程语言，也是数理统计和建模最方便的语言。
数学涉及到统计学概率论和回归，大学高数讲的最多的还是微积分导数之类，毕业后都丢还给老师了，所以这部分刚开始会比较吃力。
但是视频老师讲的还是很符合小白去听的，不会使用一些高深的数学词汇，认真去听多还是能听的懂，听不懂需要自己去百度和群里多向老师提问。
财务知识就不说了，涉及到财务指标就有几十个，要记得财务报表评估公式也有十几个以上，不过这些公式多去计算，常用的几个指标公式自然而然也就记住。
最后祝报考CFRM的同学逢考必过！
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