上周末由于团建，去了桂林游玩，没来得及写书评。其实上上周应该也没都什么书。好歹团建回来，自知光阴虚度，将吴军博士的《数学之美》看完了。这本书，之前就匆匆看过，这次应该是第二遍看了。很奇妙，也许是心境不同，前后相差不到一年，这次收获却非常大。直接导致，自己的脑袋突然地对理科的东西重新焕发了兴趣。间接影响了我，买了新年的第一本纸质书《温家宝地质笔记》。
说到底，我也是个理科生。在工作中，数据相关的工作，看起来毫无章法，全靠扯和人力的堆砌。有时觉得这样挺不好的，毕竟数据工作有很多种，恰好，做个数据工人并不是我所想看到的。
而这本书《数学之美》，虽然是涉及很多数学高深的理论知识，比如大学毕业论文曾粗略涉及的概念“最大熵”，但作者吴军博士，用自己渊博的知识和简练的文笔，解释得非常透彻，让我这个当年被吓到的门外汉，突然觉得这些数学问题是有很有兴趣的。时下数据行业兴起的"大数据"、"机器学习"、"数据挖掘"等技术概念，如果能从数据工人的视角跃升到，处理这些概念问题上，也算这份工做得不错了。
学习理科以来，我并不算沉下心去学习。毕竟，学习只是为了成绩那个数字、高考的学校、奖学金，至于我能从那些数学问题上获取怎样的感悟，真的是从没想过。在阅读《数学之美》的过程，我常常想起，为什么有些人就能高屋建瓴地站在我们之上想问题，而我们只能亦步亦趋地跟随，做着基础性的工作就累得够呛？
我们真的很在乎知识吗？物理和数学，能解决世界的大部分问题。我们自以为够聪明，认为经验可以带来很多，但世界从0到1，远远不是经验带来。而是，找到问题的原理，解决根本性的问题，带来解决方式的变革。
想起大学毕业论文的导师曹老师。我曾经在毕业聚餐酒醉后，对他妄言，说我以后一定要超过他。话一说完，后悔死了，后来也没有向他道歉。羞愧的是，我比起老师，并不算刻苦。这些年我还是懒散的。我们虽然交往并不算深入，在他手里做过的项目，并没有多用心。但他曾告诉我，还是要读书。听他的谈吐和他之前的经历，我越觉得，思考和知识会改变自己，知识越积累越多，而且对世界认知越清晰；而经验的高度很难超过知识的，往往总自以为是，一叶障目而已。
往后，还是读些这种科学的书籍。关于人性的故事，让人温暖。但是，人这一生，能做到对自己诚实，就已经足够。游刃有余不敢当，在人群中独立前行已足够。毕竟，当前的工作一旦投入，思维角度老是限制了。还是科学的理论能抽象世界，让自己看到更远。
扯远了。看完这本书，最大的收获是突然发现我是喜欢理科的，哈哈。
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