XYZ模型是什么

CIE 1931 XYZ色彩空间（也叫做CIE 1931色彩空间）是其中一个最先采用数学方式来定义的色彩空间，它由国际照明委员会（CIE）于1931年创立。

XYZ 色彩空间作用

XYZ 色彩空间是为了解决更精确地定义色彩而提出来的， XYZ 三个分量中， XY代表的是色度， 其中Y分量既可以代表亮度也可以代表色度， 三个分量的单位都是 cm/m2 ， （或者叫做nit）。我们无法用RGB来精确定义颜色， 因为，不同的设备显示的RGB都是不一样的，不同的设备， 显示同一个RGB， 在人眼看出来是千差万别的， 如果我们用XYZ定义一个设备的色彩空间， 这样就精确多了！

打个比方，如果一个颜色由XYZ表示，例如X=19 cd/m2 ， Y=20 cd/m2 ， Z=21 cd/m2 ， 则这个颜色的亮度为 20 cd/m2 , 则色度可以由 x=X/(X+Y+Z) = 19/60, y=Y/(X+Y+Z) = 20/30 来表示。

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如何准确地将R'G'B'电信号转为XYZ

• 首先需要知道R'G'B' 的EOTF曲线，这里可以简单理解为Gamma， 然后根据Gamma 来将R'G'B' 转换为 RGB 线性信号， 比如按照如下方式
  R = powf(R', 2.2)
  G = powf(G', 2.2)
  B = powf(B', 2.2)

• 然后需要知道RGB线信信号所在的色彩空间， 我们这里假设他是sRGB（如果没有特别说明，大部分都是这个）

• 利用RGB->XYZ 的转换矩阵来转换即可， 比如在sRGB中我们使用如下矩阵：
  RGB2XYZ Matrix:
  0.4124, 0.3576, 0.1805
  0.2126, 0.7152, 0.0722
  0.0193, 0.1192, 0.9505

• 对于其他的色彩空间， 需要不一样的转换矩阵， 具体可以通过r177 协议进行转换， 我在这篇文章中写出了常见色彩转换矩阵，供大家参考：https://www.jianshu.com/p/db1caf7f2920

XYZ如何转换为RGB

将上述矩阵求逆矩阵即可， 比如sRGB可以使用如下矩阵：
XYZ2RGB Matrix:
3.2410, -1.5374, -0.4986
-0.9692, 1.8760, 0.0416
0.0556, -0.2040, 1.0570

XYZ 的衍生色彩空间 L*a*b* L*u*v*

由于XYZ色彩空间所描述的色彩并不是均匀的， 如蓝色的区域就会很密， x从0.2变到0.3， 颜色会有很大的不同， 绿色的y分量从0.7变到0.8 颜色只改变了一点点， 所以我们需要一个更加均匀的色彩空间CIE 1976 Lab 和 CIE 1976 Luv， 其中， Lab 计算起来会比Luv复杂一些， Lab一般用于印刷纺织行业， Luv主要用于电视工业

CIE 1976 L*u*v*

XYZ转L*a*b*方法

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XYZ转L*u*v*方法

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