redis
在springBoot2.x 之后, 原来使用的jedis 被替换为了 lettuce?
jedis: 采用的直连, 多个线程操作的话, 是不安全的,如果想要避免不安全的, 使用jedis pool 连接池! 更像BIO 模式
lettuce: 采用netty, 实例可以再多个线程中进项共享, 不存在线程不安全的情况! 可以减少线程数据, 更像 NIO 模式
- BIO: 同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。
- NIO:同步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
- AIO:异步非阻塞,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理
源码分析:
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
// 我们可以自定义一个 redisTemplate 来替换这个默认的!
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置, rides 对象都是需要序列化!
// 两个泛型都是Object, Object 的类型, 我们后期需要强制转换 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 忧郁 string 是 redis 中最常使用的类型, 所以单独提出来了一个bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
// 注: XXXTemplate是模板技术
maven 依赖:
<!-- 启用redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
链接配置:
# 配置 redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
# 集群
#spring.redis.cluster.max-redirects=
#连接池
#spring.redis.lettuce.pool.max-active=
简单使用:
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
/*
redisTemplate: 操作不同的苏剧类型, api 和 我们的指令是一样的
decrement: 事务开启
increment: 事务设置
redisTemplate: 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
opsForValue: 操作字符串,类似String
opsForList: 操作List, 类似List
opsForSet:
opsForHash:
opsForZSet:
opsForGeo:
opsForHyperLogLog:
*/
// 除了基本的操作, 我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作, 比如事务和基本的CRUD
// 获取redis的链接对象
// RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
// connection.flushDb();
// connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","kuangshen");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}
一个固定的模板:
@Configuration
public class RedisConfig {
// 固定模板
// 编写我们自己的 RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
// 我们为了开发方便, 一般使用<String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 配置具体的序列化方式
//Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
// hash 的 key 也采用 String 的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value 序列化的方式采用 jackson
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value 序列化的方式采用 jackson
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
// key采用String 的序列化方式
// template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
一个配置类:
package com.example.redis02springboot.Util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效的时间
* @param key: 键
* @param time: 时间(秒)
* @return 时间(秒) 返回0,代表为永久有效
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0){
redisTemplate.expire(key,time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据 key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0 代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或 多个
*/
public void del(String... key){
if (key != null && key.length > 0){
if (key.length == 1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return
*/
public Object get(String key){
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key: 键
* @param value: 值
* @return true 成功; false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value){
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入,并设置时间
* @param key: 键
* @param value: 值
* @param time: 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true: 成功; false: 失败;
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if (time > 0){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
}else {
set(key,value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key: 键
* @param delta: 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key,long delta){
if (delta < 0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key,delta);
}
/**
* 递减
* @param key: 键
* @param delta: 要减少几( 小于零)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if (delta < 0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key,-delta);
}
/**
* HashGet
* @param key: 键, 不能为null
* @param item: 项 不能为null
* @return
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key,item);
}
/**
* 获取hashKey 对应所有键值
* @param key: 键
* @return 对应多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key: 键
* @param map: 对应多个键值
* @return
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key: 键
* @param map: 对应多个键值
* @param time: 时间(秒)
* @return
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map,long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
if (time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张Hash 表中放入数据, 如果不存在将创建
* @param key: 键
* @param item: 项
* @param value: 值
* @return true: 成功; false: 失败;
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张Hash 表中放入数据, 如果不存在将创建
* @param key: 键
* @param item: 项
* @param value: 值
* @param time: 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true: 成功; false: 失败;
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value,long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
if (time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash 表中的值
* @param key: 键 不能为null
* @param item: 项, 可以使用多个, 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash 表中是否有该项的值
* @param key: 键 不能为null
* @param item: 项 不能为null
* @return true: 存在 false 不存在
*/
public boolean hHashKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key,item);
}
/**
* hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key: 键
* @param item: 项
* @param by: 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,by);
}
/**
* hash递减
* @param key: 键
* @param item: 项
* @param by: 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,-by);
}
/**
* 根据key 获取Set 中的所有值
* @param key: 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据values从一个set中查询,是否存在
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key,value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key: 键
* @param values: 值 可以是多个
* @return 成功的个数
*/
public long sSet(String key,Object... values){
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key,values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将 set 数据放入缓存
* @param key: 键
* @param time: 时间(秒)
* @param values: 值 可以是多个
* @return: 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values){
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key,values);
if (time > 0){
expire(key,time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存长度
*
* @param key: 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value 的
* @param key: 键
* @param values: 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key,Object... values){
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key,values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取List 缓存的内容
* @param key: 键
* @param start: 开始
* @param end: 结束 0 到 -1 代表所有的值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key,start,end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key: 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key: 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头, 1 第二个元素, 依次类推; index<0是 -1, 表尾, -2 倒数第二个元素, 以此类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key,index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key: 键
* @param value: 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key,Object value){
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key: 键
* @param value: 值
* @param time: 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key,Object value,long time){
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
if (time > 0){
expire(key,time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key: 键
* @param value: 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key,List<Object> value){
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key: 键
* @param value: 值
* @param time: 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key,List<Object> value, Long time){
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,value);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key: 键
* @param index: 索引
* @param value: 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key,long index, Object value){
try {
redisTemplate.opsForList().set(key,index,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key: 键
* @param count: 移除多少个
* @param value: 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value){
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key,count,value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
Springboot 所有的配置类.都有一个自动配置类 RedisAutoConfiguration
自动配置类都会绑定一个properties 配置文件 RedisProperties
@
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