Python 提供了如下两个函数来检查类型：
issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。
isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。
通过使用上面两个函数，程序可以方便地先执行检查，然后才调用方法，这样可以保证程序不会出现意外情况。
如下程序示范了通过这两个函数来检查类型：
<pre class="python sh_python snippet-formatted sh_sourceCode" style="margin: 0px; display: block; padding: 0px; font-size: 14px; line-height: 1.6em; color: rgb(102, 102, 102); white-space: pre-wrap; overflow-wrap: break-word; background: none; border: none; border-radius: 0px;">
1. # 定义一个字符串
2. hello = "Hello";
3. # "Hello"是str类的实例，输出True
4. print('"Hello"是否是str类的实例: ', isinstance(hello, str))
5. # "Hello"是object类的子类的实例，输出True
6. print('"Hello"是否是object类的实例: ', isinstance(hello, object))
7. # str是object类的子类，输出True
8. print('str是否是object类的子类: ', issubclass(str, object))
9. # "Hello"不是tuple类及其子类的实例，输出False
10. print('"Hello"是否是tuple类的实例: ', isinstance(hello, tuple))
11. # str不是tuple类的子类，输出False
12. print('str是否是tuple类的子类: ', issubclass(str, tuple))
13. # 定义一个列表
14. my_list = [2, 4]
15. # [2, 4]是list类的实例，输出True
16. print('[2, 4]是否是list类的实例: ', isinstance(my_list, list))
17. # [2, 4]是object类的子类的实例，输出True
18. print('[2, 4]是否是object类及其子类的实例: ', isinstance(my_list, object))
19. # list是object类的子类，输出True
20. print('list是否是object类的子类: ', issubclass(list, object))
21. # [2, 4]不是tuple类及其子类的实例，输出False
22. print('[2, 4]是否是tuple类及其子类的实例: ', isinstance([2, 4], tuple))
23. # list不是tuple类的子类，输出False
24. print('list是否是tuple类的子类: ', issubclass(list, tuple))
</pre>
通过上面程序可以看出，issubclass() 和 isinstance() 两个函数的用法差不多，区别只是 issubclass() 的第一个参数是类名，而 isinstance() 的第一个参数是变量，这也与两个函数的意义对应：issubclass 用于判断是否为子类，而 isinstance() 用于判断是否为该类或子类的实例。
issubclass() 和 isinstance() 两个函数的第二个参数都可使用元组。例如如下代码：
<pre class="python sh_python snippet-formatted sh_sourceCode" style="margin: 0px; display: block; padding: 0px; font-size: 14px; line-height: 1.6em; color: rgb(102, 102, 102); white-space: pre-wrap; overflow-wrap: break-word; background: none; border: none; border-radius: 0px;">
1. data = (20, 'fkit')
2. print('data是否为列表或元组: ', isinstance(data, (list, tuple))) # True
3. # str不是list或者tuple的子类，输出False
4. print('str是否为list或tuple的子类: ', issubclass(str, (list, tuple)))
5. # str是list或tuple或object的子类，输出True
6. print('str是否为list或tuple或object的子类 ', issubclass(str, (list, tuple, object)))
</pre>
此外，Python 为所有类都提供了一个 bases 属性，通过该属性可以查看该类的所有直接父类，该属性返回所有直接父类组成的元组。例如如下代码：
<pre class="python sh_python snippet-formatted sh_sourceCode" style="margin: 0px; display: block; padding: 0px; font-size: 14px; line-height: 1.6em; color: rgb(102, 102, 102); white-space: pre-wrap; overflow-wrap: break-word; background: none; border: none; border-radius: 0px;">
1. class A:
2. pass
3. class B:
4. pass
5. class C(A, B):
6. pass
7. print('类A的所有父类:', A.__bases__)
8. print('类B的所有父类:', B.__bases__)
9. print('类C的所有父类:', C.__bases__)
</pre>
运行上面程序，可以看到如下运行结果：
类A的所有父类: (<class 'object'>,)
类B的所有父类: (<class 'object'>,)
类C的所有父类: (<class 'main.A'>, <class 'main.B'>)
从上面的运行结果可以看出，如果在定义类时没有显式指定它的父类，则这些类默认的父类是 object 类。
Python 还为所有类都提供了一个 subclasses() 方法，通过该方法可以查看该类的所有直接子类，该方法返回该类的所有子类组成的列表。例如在上面程序中增加如下两行：
<pre class="python sh_python snippet-formatted sh_sourceCode" style="margin: 0px; display: block; padding: 0px; font-size: 14px; line-height: 1.6em; color: rgb(102, 102, 102); white-space: pre-wrap; overflow-wrap: break-word; background: none; border: none; border-radius: 0px;">
1. print('类A的所有子类:', A.__subclasses__())
2. print('类B的所有子类:', B.__subclasses__())
</pre>
运行上面代码，可以看到如下输出结果：
类A的所有子类: [<class 'main.C'>]
类B的所有子类: [<class 'main.C'>]
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