在runtime中,有四个数据结构非常重要,分别是SideTables,SideTable,weak_table_t和weak_entry_t。它们和对象的引用计数,以及weak引用相关。
关系
先说一下这四个数据结构的关系,在runtime内存空间中,Sidetables是一个64个元素长度的hash数组,里面存放了SideTable,SideTable的hash键值就是一个对象obj的address。
因此可以说,一个obj,对应了一个SideTable,但是一个SideTable对应了多个obj,因为SideTable的数量只有64个,所以会有很多obj共用同一个SideTable。
而在一个SideTable中,又有两个成员,分别是
RefcountMap refcnts; // 对象引用计数相关 map
weak_table_t weak_table; // 对象弱引用相关 table
其中,refcents是一个hash map,其key是obj的地址,而value,则是obj对象的引用计数。
而weak_table则存储了弱引用obj的指针的地址,其本质是一个以obj地址为key,弱引用obj的指针的地址作为value的hash表。hash表的节点类型是weak_entry_t。
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SideTables
先来说一下最外层的SideTables。SideTables可以理解为一个全局的hash数组,里面存储了SideTable类型的数据,其长度为64。
SideTabls可以通过全局的静态函数获取:
static StripedMap<SideTable>& SideTables() {
return *reinterpret_cast<StripedMap<SideTable>*>(SideTableBuf);
}
可以看到,SideTabls 实质类型为模板类型StripedMap 。StripedMap直译过来是“有条纹的Map”,不知道为什么叫做这个鸟名字
SideTable
SideTable 翻译过来的意思是“边桌”,可以放一下小东西。这里,主要存放了OC对象的引用计数和弱引用相关信息。定义如下:
struct SideTable {
spinlock_t slock; // 自旋锁,防止多线程访问冲突
RefcountMap refcnts; // 对象引用计数map
weak_table_t weak_table; // 对象弱引用map
SideTable() {
memset(&weak_table, 0, sizeof(weak_table));
}
~SideTable() {
_objc_fatal("Do not delete SideTable.");
}
// 锁操作 符合StripedMap对T的定义
void lock() { slock.lock(); }
void unlock() { slock.unlock(); }
void forceReset() { slock.forceReset(); }
// Address-ordered lock discipline for a pair of side tables.
template<HaveOld, HaveNew>
static void lockTwo(SideTable *lock1, SideTable *lock2);
template<HaveOld, HaveNew>
static void unlockTwo(SideTable *lock1, SideTable *lock2);
};
SideTable的定义很清晰,有三个成员:
spinlock_t slock : 自旋锁,用于上锁/解锁 SideTable。
RefcountMap refcnts :以DisguisedPtr<objc_object>为key的hash表,用来存储OC对象的引用计数(仅在未开启isa优化 或 在isa优化情况下isa_t的引用计数溢出时才会用到)。
weak_table_t weak_table : 存储对象弱引用指针的hash表。是OC weak功能实现的核心数据结构。
除了三个成员外,苹果为SideTable还写了构造和析构函数:
···
// 构造函数
SideTable() {
memset(&weak_table, 0, sizeof(weak_table));
}
//析构函数(看看函数体,苹果设计的SideTable其实不希望被析构,不然会引起fatal 错误)
~SideTable() {
_objc_fatal("Do not delete SideTable.");
}
···
通过析构函数可以知道,SideTable是不能被析构的。
最后是一堆锁的操作,用于多线程访问SideTable, 同时,也符合我们上面提到的StripedMap中关于value的lock接口定义:
// 锁操作 符合StripedMap对T的定义
void lock() { slock.lock(); }
void unlock() { slock.unlock(); }
void forceReset() { slock.forceReset(); }
// Address-ordered lock discipline for a pair of side tables.
template<HaveOld, HaveNew>
static void lockTwo(SideTable *lock1, SideTable *lock2);
template<HaveOld, HaveNew>
static void unlockTwo(SideTable *lock1, SideTable *lock2);
spinlock_t slock
spinlock_t的最终定义实际上是一个uint32_t类型的非公平的自旋锁。所谓非公平,就是说获得锁的顺序和申请锁的顺序无关,也就是说,第一个申请锁的线程有可能会是最后一个获得到该锁,或者是刚获得锁的线程会再次立刻获得到该锁,造成饥饿等待。 同时,在OC中,_os_unfair_lock_opaque也记录了获取它的线程信息,只有获得该锁的线程才能够解开这把锁
typedef struct os_unfair_lock_s {
uint32_t _os_unfair_lock_opaque;
} os_unfair_lock, *os_unfair_lock_t;
关于自旋锁的实现,苹果并未公布,但是大体上应该是通过操作_os_unfair_lock_opaque 这个uint32_t的值,当大于0时,锁可用,当等于或小于0时,需要锁等待。
RefcountMap refcnts
RefcountMap refcnts 用来存储OC对象的引用计数。它实质上是一个以objc_object为key的hash表,其vaule就是OC对象的引用计数。同时,当OC对象的引用计数变为0时,会自动将相关的信息从hash表中剔除。RefcountMap的定义如下
// RefcountMap disguises its pointers because we
// don't want the table to act as a root for `leaks`.
typedef objc::DenseMap<DisguisedPtr<objc_object>,size_t,true> RefcountMap;
实质上是模板类型objc::DenseMap。模板的三个类型参数DisguisedPtr<objc_object>,size_t, true 分别表示DenseMap的hash key类型,value类型,是否需要在value==0的时候自动释放掉响应的hash节点,这里是true。
而DenseMap这个模板类型又继承与另一个Base 模板类型DenseMapBase
template<typename KeyT, typename ValueT,
bool ZeroValuesArePurgeable = false,
typename KeyInfoT = DenseMapInfo<KeyT> >
class DenseMap
: public DenseMapBase<DenseMap<KeyT, ValueT, ZeroValuesArePurgeable, KeyInfoT>,
KeyT, ValueT, KeyInfoT, ZeroValuesArePurgeable>
关于DenseMap的定义,苹果写了一大坨,有些复杂,这里就不去深究了,有兴趣的同学可以自己去看下相关的源码部分。
weak_table_t weak_table
重点来了,weak_table_t weak_table 用来存储OC对象弱引用的相关信息。我们知道,SideTables一共只有64个节点,而在我们的APP中,一般都会不只有64个对象,因此,多个对象一定会重用同一个SideTable节点,也就是说,一个weak_table会存储多个对象的弱引用信息。因此在一个SideTable中,又会通过weak_table作为hash表再次分散存储每一个对象的弱引用信息。
weak_table_t的定义如下:
/**
* The global weak references table. Stores object ids as keys,
* and weak_entry_t structs as their values.
*/
struct weak_table_t {
weak_entry_t *weak_entries; // hash数组,用来存储弱引用对象的相关信息weak_entry_t
size_t num_entries; // hash数组中的元素个数
uintptr_t mask; // hash数组长度-1,会参与hash计算。(注意,这里是hash数组的长度,而不是元素个数。比如,数组长度可能是64,而元素个数仅存了2个)
uintptr_t max_hash_displacement; // 可能会发生的hash冲突的最大次数,用于判断是否出现了逻辑错误(hash表中的冲突次数绝不会超过改值)
};
weak_table_t是一个典型的hash结构。其中 weak_entry_t *weak_entries是一个动态数组,用来存储weak_table_t的数据元素weak_entry_t。
剩下的三个元素将会用于hash表的相关操作。weak_table的hash定位操作如下所示:
static weak_entry_t *
weak_entry_for_referent(weak_table_t *weak_table, objc_object *referent)
{
assert(referent);
weak_entry_t *weak_entries = weak_table->weak_entries;
if (!weak_entries) return nil;
size_t begin = hash_pointer(referent) & weak_table->mask; // 这里通过 & weak_table->mask的位操作,来确保index不会越界
size_t index = begin;
size_t hash_displacement = 0;
while (weak_table->weak_entries[index].referent != referent) {
index = (index+1) & weak_table->mask;
if (index == begin) bad_weak_table(weak_table->weak_entries); // 触发bad weak table crash
hash_displacement++;
if (hash_displacement > weak_table->max_hash_displacement) { // 当hash冲突超过了可能的max hash 冲突时,说明元素没有在hash表中,返回nil
return nil;
}
}
return &weak_table->weak_entries[index];
}
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