本书讨论了科学的定义与特征，辨析了自然科学、社会科学和人文学科的区别，厘清了社会科学与哲学的关系，分析了中国社会科学的“不科学”现状及其修正方法。
在本书中，科学被定义为解释可观测、可测量的自然存在事实的一套系统方法。科学具有三大特点：以事实为依据，以方法为手段，以解释为目的。研究科学性的必要条件是：
1）客观性；2）条件性；3）否证性；4）可检验性；5）存在失败的可能；6）逻辑上的合理性或可解释性。
自然科学（物理学、化学、生物学、自然地理学、天文学等）和社会科学（社会学、经济学、教育学、政治学、传播学、管理学、人口学、人类学、人文地理学、心理学等）均是基于经验事实研究客观规律，属于科学范畴；人文学科（文学、哲学、美术、音乐、舞蹈、戏剧、电影等）与社会科学不同，其知识是人为创造的，而不是在经验现象中发现的。自然科学与社会科学的不同体现在：
1)研究对象不同、对象的属性也不同。自然科学研究的是物，其具有自然属性；社会科学研究的是人，其具有自然属性和社会属性。
2）决定规律的本源不同。自然科学中，决定物质运动的规律是自然力，是相对稳定的；在社会科学中，决定物质运动的规律是自然力和人，规律的稳定程度低。
3）研究方法不同。自然科学多采用实验法；社会科学多采用观测法。
4）物质变化的决定性因素数量、关系复杂程度不同。自然科学中，影响物质变化的变量少，且变量之间关系较为简单；社会科学中，影响物质变化的变量数量大，且变量之间关系复杂。
5）变量之间关系的确定性不同。自然科学中，变量关系具有确定性，大部分可用数学函数表达；社会科学中，变量关系的影响因素大，确定性低。
根据本书，社会科学与哲学的关系是：社会科学研究的问题源自哲学中具有可检验性的问题，那些不可检验的便继续留给哲学。科学与哲学不可分割，研究科学本身的哲学称为科学哲学。
根据本书，我国社会科学研究经常出现的“不科学”问题有：
1）测量中的“测不准”问题。社会科学中测量数据多具有主观性，因此测量难度大，易发生“测不准”问题。测量数据在使用前需要进行评价，其准确度表现为信度和效度。信度是测量误差的大小；效度是通过某个测量工具所获得的结果是否反映实际测量的事物。
2）样本的代表性问题。样本能够代表总体的含义是：样本结构与总体结构完全一致。一个具有代表性的样本必须具备三个条件：1.总体的明确性，其中的每个个体都有被抽到的可能；2.对总体中样本的最终抽样方式必须是随机的，选择合适的抽样方法；3.样本结构与总体结构一致或近似一致，即依靠事后加权处理。
3）总体估计的稳定性问题。总体估计的稳定性取决于样本的规模。样本规模过大，会浪费过多资源；样本规模过小，总体估计的稳定性差。计算样本规模的方法是势分析法（Power Analysis），其中α＜5%指样本估计值误差不能大于标准值的5%；Power=1-β指样本和总体原本不一致的概率。美国联邦局政府明确规定样本规模的选取必须保证α错误不能大于5%，Power必须大于80%。
4）样本对总体的推断问题。在研究中，我们对样本数据的处理为的是回答关于总体的问题。样本规模越大，样本数据反映的结论越接近总体反应的结论。统计学上把从样本中得到的平均值作为对总体平均值的“点估计”，而总体平均值一定会落在样本平均值的附近，或落在样本平均值附近的一个给定区间上，这个区间被称为对总体平均值的“区间估计”，也被称为“置信区间”。检验两个变量存在相关性的假设的方法是方卡检验，方卡值越大，显著水平值越小：当显著水平大于0.05意味两变量间不存在显著差异。抽样调查应多采用复杂抽样：分层抽样、整群抽样、PPS抽样、简单随机抽样和多阶段抽样相结合等。
5）选择对照组的问题。研究结论是判断句，涉及对象和对照组。缺少对照组或对照组不合适会使研究无法得出令人信服的结论。研究结论很重要，研究设计也很重要，其带来的问题往往是致命的。
6）如何下结论的问题。在社会科学中，研究双变量产生的结论具有不确定性；研究多变量产生的结论确定性强。但是影响社会科学研究的变量多样，控制多变量问题需要使用多变量研究分析方法，其中多元回归法是核心。
7）数据识别的问题。正确识别数据是选择分析模型的前提。数据类型分为连续数据、分类数据、时间数据和空间数据，其中分类数据分为二元变量、定类变量、定序变量和计数变量。数据结构分为单极数据和多极数据。单极数据和多极数据是相互独立交叉的。
8）模型选择的问题。分析模型的种类多样，常见有线性回归模型。分析模型的运用与其背后的统计学理论和原理相关，因此我们应加强对分析模型背后原理的学习。选择模型时要弄清数据对象、数据类型和数据结构。
9）模型使用的问题。spss软件是社会科学统计分析软件。软件不是方法，学习统计学分析的基本步骤应该是先学原理，在学方法，最后使用软件。当学会了软件里的所有方法和原理，那么打开软件自然清楚立面选项对应的意义。
10）因果关系的问题。统计学模型大多描述的是数量关系，不涉及因果关系。因果关系涉及三个因素：方向性；时间滞后性；实际的因果涵义。
就如何学习研究方法，本书有一下归纳：
研究方法的三个层次：
图1 研究方法三个层次
社会科学研究方法学习顺序：
图2 社会研究方法课程分级
续图2
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