问题提出

每到年末，国家会发布人均收入的统计数据，对于我们老百姓来说，仅仅是看到了一个平均数据，然后和自己做一个对比，然后，哦，今年高于平均了，没拉后腿。

但如果我们想要对这个数据进行更多的分析该怎么办？

问题解决思路

直观来说，有了平均值，那么就比较容易计算出总值，也就是人口数*人均数。那下一步该怎么做？

下一步，我先说说我的做法，然后再讨论是否还有其他做法。我的看法是，一个国家的收入一定不是完全平均分配给每个国民的，而是一个不平均分配的过程。有一个非常著名的理论，2/8理论尤其适用于收入分配，但由于我们国家是社会主义国家，国家调控比其他国家更多，所以这个模型可以适当进行修正，3/7理论会更加适合我们目前的国情。并且，在每个部分还可以继续使用3/7模型进行划分，这个模型类似分形模型，现在按这个模型来对国民财富进行分配（假设人口总数为14亿)。

人群收入分布图

从这个图，可以看出，如果读者的年收入在36万，那么贡献您打败了99.18%的人，也就是您目前处于全国1%的高收入人群，刚刚跨过门槛。如果读者的年收入在12097左右，基本可以确定，您需要争取更多的加薪机会了。

现在读者的疑问就出来了，这个统计信息准确吗？不一定非常准确，但只要3/7模型是比较准确的，这个统计数据就不会偏离实际太遥远。

问题解决过程反思

在这个问题的解决过程中，使用了两个模型，一个是3/7理论模型，另一个是分形模型。为什么使用模型来进行问题求解？因为如果不使用模型，在缺少实际测量数据的情况下就无法进行详细的统计分析。现在重新反思我们的计算过程，似乎我们的运算步骤，例如140000*0.3=?，这些才是最重要的，但实际上隐藏在背后的模型才是最为重要的。这个过程和我们上学学习有很类似的地方，从小到大，数学都是学习如何计算，如何快速的计算，甚至学心算、珠算，但往往却忽略了更为重要的模型构建上学习培养。数学本身是一个很重要的科学，本质就是对各种事物进行抽象建模的一个学科。

本文可以做的也很有限，只能通过一个示例来激发一下大家对数学、统计建模的学习兴趣。作为一个后续思考，可以留一个问题给读者，如果国家统计公布了今年的出生率，读者是否可以推算出各个年龄段的人口数？

如果大家有了好的模型，并且也愿意分享给其他人，可以在本文留言中分享给其他读者。

最后，谢谢您的阅读。