不具备可视化和可操作性的数据是毫无用处的，未来技术的成功将使高级数据收集与更好的用户体验相结合，数据表格应该结合更多的用户体验。
良好的数据表格允许用户对信息进行扫描，分析，比较，过滤，排序和操作，操作信息得出结论和提交操作。 本文介绍了一系列的设计结构，交互模式和技术，以帮助你设计更好的数据表格。
固定表头
固定的表头为帮助用户在滚动时清楚所在列的属性
水平滚动
当需要呈现一个大的数据集时，水平滚动时必然的。将标识数据放在第一列中是个好习惯，而作为高级功能，可以对列进行单独锁定，以便用户将数据与多个锚定数据列进行比较。
可调整大小的列宽
调整列大小允许用户查看完整的缩写数据。
行风格——斑马线，线条分割，自由形式
行风格帮助用户浏览数据。对于小的数据集，可以删除分割线或者斑马线来减少视觉干扰；但是数据较多时，用户则会容易迷失位置。使用线条分割可以让用户记住自己阅读的位置，而当用户浏览较长的水平数据时，斑马线可以使用户记住自己的位置。
显示密度
较小的行高可以让用户不用滚动就可以浏览更多的数据，然而这种可扫描的模式会导致视觉的解析偏差。这就是为什么优秀的表格设计会有可以控制列表密度的控件。
可视化的图表汇总
可视化的图表汇总提供了附表的概述。它允许用户在操作之前识别模式，了解主要问题。
分页
分页通过在视图中呈现设置的行数，具有导航到另一数据集的能力。 上述示例提供了自定义每个视图的行数的功能， 这种模式经常被无限滚动所取代。 随着用户滚动，无限滚动逐渐加载结果。 无限滚动对于浏览性网站很好，但对于数据优先的应用程序通常是灾难性的
悬停操作
当用户悬停时出现额外的操作可以减少视觉混乱。然而，它可能导致可见性的问题，因为用户需要与表格进行交互以才会呈现操作
行内编辑
行内编辑允许用户不用跳转到单独的详情页，就可以改变数据。
可展开的行
可展开的行允许用户查看附加的信息，而不用离开当前场景。
快速浏览
和展开的行有同样的功能，快速浏览模式可以让用户不离开当前场景就查看更多附加内容
弹窗模式
模态的弹窗允许用户留在列表视图中，同时把注意力聚焦在附加信息和操作上。
多窗口模式
多窗口模式对主动用户来说很有用，可以进行多个操作或者对条目的信息进行对比
行到详情
单击行内链接将表格转换为左侧为列表项目视图，右侧为附加详细信息的视图。它使用户能够解析大型数据列表，查看多个项目而不会丢失用户的视觉位置
可排序的列
列排序允许用户按字母顺序和数字排序
基本筛选
基本筛选允许用户操做表中提供的数据
筛选列
此设计模式允许用户将筛选参数分配给特定列
可搜索列
此设计模式允许用户搜索每列内的特定值
增加列
此模式允许用户在数据集中添加列。这种方法将表格数据限制在必要的信息下，并且允许用户根据自身需要增加额外的列
定制列
可定制的列功能使用户可以选择要查看的列，并进行相应排序。该功能应该包括保存预设功能以备用户以后使用
为什么表格很重要？
数据正在成为全球经济的原始材料，数据的兴起推进着传统行业的革新。能源，媒体，制造业，物流，医疗，零售，金融乃至政府都在进行数据转型。
然而，如果没有可视化和可操作的能力，数据将毫无意义。在未来十年生存下去的企业不仅要有优越的数据，也应该拥有优越的用户体验。
好的用户界面设计应该建立在人类的目标和行为之上，用户界面反过来影响行为，进一步为设计建立依据。以微妙和无意识的方式，用户体验改变人类如何作出决定。看到什么，在哪里呈现，以及如何交互，都影响着行为。
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