1、数组基础运算
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python内置方法：
+-*/,//向下整除，**指数运算，%取余数
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numpy提供函数：
指数函数：np.exp()、np.exp2()、np.power()
对数函数：np.log()、np.log2()、np.log10()
2、统计函数
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np.sum()加和 -
np.mean()均值 -
np.std()标准差 -
np.var()方差 -
np.min()最小值 -
np.argmin()最小值的索引 -
np.max()最大值 -
np.argmax()最大值的索引
（1）对于上述的统计函数，同时也有数组的方法可供调用。即np.sum(x1)等价于x1.sum()
（2）上述函数，默认对数组里的所有元素进行统计计算。如果对象是二维数组，并且想按列/行分别统计，可以设置axis=0/1参数即可。
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np.all全部为真，才为真 -
np.any有一个为真，就是真
3、排序操作
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np.sort()类似R语言的sort()，改变顺序；值得注意的是同样调用x.sort()时，会覆盖原始数据
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np.argsort类似R语言的order()，不改变顺序，返回索引
如上默认从小到大排序。如何设置降序排列，好像没看到参数，不过可以参考之前的切片操作的逆序排列即可[::-1]
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