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2020-02-17 GWAS进阶备选学习资料(GWAS tut

2020-02-17 GWAS进阶备选学习资料(GWAS tut

作者: 程凉皮儿 | 来源:发表于2020-02-17 09:09 被阅读0次

    GWAS进阶备选

    0 原理

    啊,全基因组关联分析(GWAS)的计算原理,了解一下?

    1 分析流程

    GWAS分析基本流程及分析思路

    2 数据处理

    2.1 数据质量过滤

    GWAS基因芯片数据预处理:质量控制(quality control)

    2.2 正负链翻转(stand flip)

    数据合并,踩不完的坑

    2.3 基因型数据填补(imputation)

    soga,网页版的基因型填充可以这么做(genotype imputation)

    2.4 群体分层校正

    GWAS群体分层 (Population stratification):利用plink对基因型进行PCA

    EIGENSTRAT除了用来计算PCA,还可以干嘛

    群体遗传分析分层校正,该选用多少个PCA?

    3 关联分析

    GWAS: 曼哈顿图,QQ plot 图,膨胀系数( manhattan、Genomic Inflation Factor)

    4 meta分析

    只用一行命令,就可以学会全基因组关联分析(GWAS)的meta分析

    5 条件分析

    GWAS条件分析(conditional analysis):作用,步骤,结果解读

    6 基因多效性

    啊啊救救我,为何我的QQ图那么飘(全基因组关联分析)

    7 GWAS后续分析

    SNP在世界地图上的频率分布

    GWAS:拒绝假阳性之case和control数量比例严重失衡的解决方案(SAIGE模型的应用)

    GWAS后续分析:LocusZoom图的绘制

    利用GCTA工具计算复杂性状/特征(Complex Trait)的遗传相关性(genetic correlation)

    GWAS系列分析:多基因风险评分(Polygenic Risk Score)的计算

    有相关性就有因果关系吗,教你玩转孟德尔随机化分析

    LD SCore计算基因多效性、遗传度、遗传相关性

    查询、下载GWAS目录数据的R包(gwasrapidd)

    DEPICT实现基因优化、gene set富集分析、组织富集分析(tissue enrichment)

    SNP功能注释网站合集

    8 相关文献阅读

    常见变异影响常见疾病,罕见变异影响罕见疾病?

    什么!GWAS研究中case和control的比例是有讲究的?

    阿尔兹海默症和代谢指标在大规模全基因组数据的遗传共享研究

    GWAS文献解读:The stability of educational achievement

    全基因组关联分析(GWAS)扫不出信号怎么办(文献解读)

    补充

    GWAS其他教程:

    www.transplantdb.eu/sites/transplantdb.eu/files/HandsOnTutorialtoGWAS_Seren-030715.pdf

    https://doc.goldenhelix.com/SVS/tutorials/snp_gwas/index.html

    ccbb.jnu.ac.in/IUBDDJan2015/workshop_files/GWAS Tutorial.pdf

    https://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Zhao+Tan.pdf

    users.du.se/~lrn/NOVAComputerExercises/NOVA_GenABEL_tutorial.pdf

    http://gsea4gwas-v2.psych.ac.cn/docs/tutorial.jsp

    www.montefiore.ulg.ac.be/~kvansteen/GeneticEpi-UA2/Class5/Introduction to GenABEL.pdf

    看看文献,加深对GWAS的理解:

    A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality control and statistical analysis

    Genome-wide association studies and beyond

    Genome-wide association studies

    参考资料来自:
    简书作者:橙子牛奶糖
    链接:https://www.jianshu.com/p/926bef62929d

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