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ElasticSearch学习记录(摘)-(1)ElasticS

ElasticSearch学习记录(摘)-(1)ElasticS

作者: teesay | 来源:发表于2019-03-14 08:52 被阅读0次

    Index

    类似于mysql数据库中的database

    Type

    类似于mysql数据库中的table表,es中可以在Index中建立type(table),通过mapping进行映射。

    Document

    由于es存储的数据是文档型的,一条数据对应一篇文档即相当于mysql数据库中的一行数据row,一个文档中可以有多个字段也就是mysql数据库一行可以有多列。
      
    Field
      es中一个文档中对应的多个列与mysql数据库中每一列对应

    Mapping

    可以理解为mysql或者solr中对应的schema,只不过有些时候es中的mapping增加了动态识别功能,感觉很强大的样子,其实实际生产环境上不建议使用,最好还是开始制定好了对应的schema为主。

    indexed

    就是名义上的建立索引。mysql中一般会对经常使用的列增加相应的索引用于提高查询速度,而在es中默认都是会加上索引的,除非你特殊制定不建立索引只是进行存储用于展示,这个需要看你具体的需求和业务进行设定了。

    Query DSL

    类似于mysql的sql语句,只不过在es中是使用的json格式的查询语句,专业术语就叫:QueryDSL

    GET/PUT/POST/DELETE

    分别类似与mysql中的select/update/delete......

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