“策略”就是为了实现某一个目标，首先预先根据可能出现的问题制定的若干对应的方案，并且，在实现目标的过程中，根据形势的发展和变化来制定出新的方案，或者根据形势的发展和变化来选择相应的方案，最终实现目标。它可以服务于任何一个业务线、产品，具体可以细化到功能、文案和活动，就是一种解决问题的手段。
互联网行业基于策略的职位
按业务来分，百度的搜索策略、头条的个性推荐策略、滴滴的订单分发策略、单车投放策略等
按内容运营：用户成长体系策略、用户增长策略、补贴策略，公众号运营策略等
那么策略产品在工作中的具体定位是什么
策略产品主要角色是业务与算法工程师的通讯者，是商业目标的翻译者，将商业目标拆解成可执行的任务。
在这样一个定位中需要哪些能力呢？
首先是基本的产品经理角色，从用户角度、目标出发、发现问题、解决问题，并能够建立完善的产品策略秩序保证产品生态健康闭环，其次是项目管理能力，协调其他兄弟团队共同达成目标。
基本能力的打磨，需要不断的从业务中磨练和自身能力成长中持续迭代，而项目管理能力，首先要明确自己和其他部门合作的分工内容 ，在建立一个策略驱动的产品秩序上，一个资深的策略产品要懂得这些事：什么事情交给算法去做，商业上如何用数据说话，如何运用数据驱动运营，运营如何为算法提供标注数据，客户端上什么样的交互是最能反映用户本意的。而不能是成为一个“算法不如算法工程师，商业不如市场，搞事情不如运营，论交互不如客户端PM”的角色，不然就会变成传话筒，失去了职位的话语权，也就没有核心竞争力。那么我们算法工程师如何分工合作的呢，首先确认下算法工程师的任务
1）建立算法假设
2）选择模型
3）训练和离线测试模型
4）假设没得到验证，重新修改调整，上线AB测试
5）测试效果好，全量上线，不好，再次修改
策略产品经理作为一款产品或者业务线的owner，在这个过程中要全力帮助算法工程师的重要2点：
1、一起建立合理假设：
比如为了提高新闻的点击率，那么通常建立的假设是：曝光给用户的新闻，没有点击的就是他不想看的。我们知道一个假设有很多意外情况，但整体逻辑是合理的，就是一个好的假设，工程师们醉心代码和数学，策略产品一定要更懂人性、用户群体、业务逻辑，这样结合才能建立一个既成立、又能落地的模型假设，对于多次得不到验证的假设，策略产品要及时喊停，重新梳理业务，这是算法工程师们欠缺的。
2、不要绝对迷恋数值表面的表现而下结论：
一定要深挖背后的业务逻辑，在算法工程师眼中的指标是各种数值以及方差、概率值； 但产品成功并不因为你某个方差、概率值到了多少就能成功。所以策略产品除了要知道统计学的概率值分别意味着什么，而且要知道这距离实现商业上的目标还有多远，这也是AB测试的重要性，策略产品经理要深入业务更多体验产品，发觉痛点，找到实现最大效能的方法、手段。
目前行业内策略产品角色基本都是自学成才，没有成熟的系统学习体系，但深入去理解业务、反复的去挖掘数据背后的洞察，解决用户痛点，这是进阶高层次策略产品的必经之路。
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