map#

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

说明：
对sequence中的每一项分别执行function，输出结果组成list

>>> map(lambda x: x*x, range(5))
[0, 1, 4, 9, 16]

想要输入多个序列，需要支持多个参数的函数，注意的是各序列的长度必须一样，否则报错：

>>> map(lambda x,y:x+y,['c','b','a'],['a','b','c'])
['ca', 'bb', 'ac']
>>> 
>>> 
>>> map(lambda x,y:x+y,['c','b','a'],['a','b','c','d'])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

filter#

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

说明：
对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True（！=0）的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回，进行过滤。

>>> filter(lambda x: x%2, range(5))
[1, 3]
>>> 
>>> filter(lambda x: x%2, (2,3,4,5,6))
(3, 5)
>>> 
>>> filter(lambda x: x!='z', 'zhouzhou')
'houhou'

reduce#

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

说明：
对sequence中的item顺序迭代调用function，函数必须要有2个参数。要是有第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，返回一个值。

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(5),2)
12
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(5))
10

练习：5!+4!+3!+2!+1!

>>> def calc(n):
...   l=[]
...   for i in map(lambda x: x+1, range(n)):
...     ret = reduce(lambda x,y:x*y,map(lambda x: x+1, range(i)))
...     l.append(ret)
...   return l
... 
>>> reduce(lambda x,y : x+y,calc(5))
153