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算法练习(58): 计算量的近似(1.4.5)

算法练习(58): 计算量的近似(1.4.5)

作者: kyson老师 | 来源:发表于2017-12-06 17:39 被阅读271次

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算法(第4版)

知识点

  • 近似
  • 增长的数量级
  • 对数函数的运算法则

题目

1.4.5 给出下面这些量的近似:


1.4.5 Give tilde approximations for the following quantities:
a. N + 1
b. 1 + 1/N
c. (1 + 1/N)(1 + 2/N)
d. 2N3 - 15N2 + N
e. lg(2N )/lg N
f. lg(N2 + 1) / lg N
g. N100/ 2N

分析

我们先看一下近似的概念

对数函数的运算法则
1.两个正数的积的对数,等于同一底数的这两个数的对数的和,即



2.两个正数商的对数,等于同一底数的被除数的对数减去除数对数的差,即



3一个正数幂的对数,等于幂的底数的对数乘以幂的指数,即

4.若式中幂指数则有以下的正数的算术根的对数运算法则:一个正数的算术根的对数,等于被开方数的对数除以根指数,即

然后我们一个个分析
a. N + 1
令g(N) = N + 1,则~f(N) = N,增长的数量级为N
b. 1 + 1/N
令g(N) = 1 + 1/N,则~f(N) = 1,增长的数量级为1
c. (1 + 1/N)(1 + 2/N)
令g(N) = (1 + 1/N)(1 + 2/N) = 1 + 3/N + 2/N2,则~f(N) = 1,增长的数量级为1
d. 2N3 - 15N2 + N
令g(N) = 2N3 - 15N2 + N ,则~f(N) = 2N3 ,增长的数量级为N3
e. lg(2N )/lg N
令g(N) = lg(2N )/lg N ,则~f(N) = lgN ,增长的数量级为 lgN
f. lg(N2 + 1) / lg N
这个有个地方需要注意,跟其他的有点不一样,因为 lg(N2 + 1) / lgN > lgN2 /lg N== 2,因此~f(N) = 2,增长的数量级为 2
g. N100/ 2N
这个也有点小窍门,就是分子分母同时取lg为底的对数,得到g(N) = (100 /( N * lg2))lgN,则~f(N) = lgN /N ,增长的数量级为lgN

答案

a. N + 1
~ N
b. 1 + 1/N
~1
c. (1 + 1/N)(1 + 2/N)
~ 1
d. 2N3 - 15N2 + N
~ 2N3
e. lg(2N )/lg N
~ lgN
f. lg(N2 + 1) / lg N
~ 2
g. N100/ 2N
~ lgN /N

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