PowerQuery批量汇总多个Excel工作簿的功能非常实用，即使没有学习Power BI，也应该学会这个功能，如果你还不会，可以看看这两篇文章：
批量合并Excel，PowerQuery的这些技巧你应该掌握
虽然刚开始练习时，有可能会碰到各种各样的问题，但仔细看看上面这两篇文章，并熟练运用，应该能满足90%以上的Excel合并场景，除非你的数据源非常不规范。
数据源不规范的一种形式是，每个表的字段是不完全一致的，比如下面示例中的这几张表：
这三张表的字段数量以及先后顺序都不一致，如果直接合并，就会是错乱的汇总结果、或者直接报错无法汇总。
这种情况比较常见，曾经多次有星友问过这个问题，之前给出了一个用M解决的思路（PowerQuery：批量合并Excel表的指定列），略显复杂并且不够灵活，本文介绍一个更简单的方法。
以上面的数据为例，我们从头开始，再详细介绍一下PowerQuery批量合并的操作过程。
↑ 获取数据>文件夹
↑ 点击“转换数据”进入PowerQuery编辑器
↑ 添加列>自定义列
↑ 自定义列公式：Excel.Workbook([Content],true)
这是最关键的一步，平时使用Excel.Workbook来解析二进制数据时，第二个参数常常是省略的，但这里为了合并特定的某些列，一定要加上参数true，该参数的作用是，默认将表的第一行作为标题。
↑ 展开自定义列
↑ 展开Data列
点击Data列右上角的展开按钮后，就会看到每张表的字段列表，想合并哪些列，直接勾选列名，点击确定，就会自动将每张表的所选字段按顺序合并到一起，是不是非常简单呢？
(合并后对于不需要的行，可以筛选出去，对于不需要的列，直接删除，按需要简单整理即可，不再详细介绍，你如果还不熟悉，请参考：数据清洗中最常使用的十三招)
这里并没有用到复杂的M函数，也没有繁琐的操作步骤，只是在文件夹汇总的正常操作步骤基础上，为Excel.Workbook函数添加一个参数，就实现了批量合并特定的列。
关于PowerQuery批量汇总Excel文件，如果你还有其他问题或者解决方案，欢迎留言分享。
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