上千摄像头、破万传感器助攻，10秒钟一篇新闻，新华智云媒体大脑诞

文转自:DeepTech深科技(有删改)。

【嵌牛导读】:新华智云媒体大脑诞生，传统新闻生产流程可能需要 30 分钟到 1 个小时，但天成新闻生产流程却可能只要 10 秒到 20 秒。

【嵌牛鼻子】:新华智云媒体大脑，新闻速度。

【嵌牛提问】:与传统新闻相比，新式智云媒体大脑的优势在何处?

【嵌牛正文】:

2016 年，马云在云栖大会上“五个新”的一席谈话，给了所有人一个对未来新世界的想象，即使大部分人都还没搞清楚，这其中的“新”在何处，对照组的“旧”又该如何改变，但不论是新零售、新制造、新金融、新技术、新资源，一夕之间，就已成为许多人创业圈钱、投资转型的说法。

而当时很多媒体报道说，马云说的这五个新，将会让许多人没了工作。

只不过，当时连篇累牍报道这一连串新闻的媒体记者，却完全没有意识到，马云提出的这“五个新”，只是他脑中的其中五个，其他还有许多个，是马云还没说，直接就去做了的。

2017 年 12 月初，刚刚入冬的乌镇迎来了全球科技互联网产业领域的重量级大佬们，这其中当然也包括阿里巴巴董事会主席马云，而在这次的会议上，马云又对一个古老的行业，抛出了新的定义。

马云 2017 年 12 月 4 日在世界互联网大会上说：“在未来，一个个摄像头、一张张芯片就是一个个‘记者’，新闻报道的五个 W，它们都可以告诉你，它们全天候的记录更快、更客观；在未来，假新闻会越来越难，越来越少，因为要骗过机器非常之难。在机器的帮助下，我们的记者可以有更多的时间去体验社会，去观察社会，去提出问题，去思考分析，去做更加有创造性的事情。”

阿里巴巴与新华社于 2017 年 4 月共同宣布成立新华智云，当时被认为这是一家云计算公司，而新华智云本身的确是一家基于云计算资源为基础的公司，但实际上，新华智云却是一家整合多项技术的 AI+型企业，而其所瞄准改造的是已有数百年历史，历经时代淘洗变革的媒体行业。

值得注意的是，从阿里云推出的城市大脑，到新华社主导投资的新华智云推出媒体大脑，原本看似抽象的“AI＋”平台解决方案，其实已然逐步落地成为“大脑系”发展路线。

所谓的“大脑系”发展路线，关键在于要通过大脑扮演基础建设角色，进而让特定场景领域的应用更为智能化，这其中融合了云计算、物联网、AI 等多项技术，而不论是城市大脑、媒体大脑，强调的都不只是单一技术功能，而是作为改变特定场景、行业运行模式的平台型应用。

在日前的乌镇互联网大会上，新华智云所开发的“媒体大脑”平台首度曝光，新华智云联席 CEO 徐常亮是这样形容“媒体大脑”的：“媒体大脑是专为媒体机构打造的大数据＋人工智能的新闻生产与分发平台”。

以目前新华智云媒体大脑平台所涵盖的多项产品线来看，其中包括自动采集生产新闻的天成智能媒体生产平台，提升记者采访与新闻产制效率的语音识别实时转写工具“采蜜”、直接将文字内容转为音频内容的语音合成工具、目前辨识率已可达到 95%~99.9% 的人脸识别工具，可从视频与照片中进行人脸识别辨识身份，另外，媒体大脑也提供全网涵盖自媒体的版权监测，掌握原创内容在不同形式载句上的引用转载状况。

值得注意的是，在新闻分发部分，媒体大脑也提供用户画像功能服务，但除了通过数据清楚描绘用户偏好需求外，更重要的另一个功能在于通过偏好需求分析，以及用户潜在需求的掌握，让媒体不只是根据用户的需求推送新闻，而是可以根据用户的偏好采编产制新闻。

徐常亮就表示，就如同新制造、新零售所提到的概念，C2B 将会是其中的重点，在媒体行业也同样适用，也就是因为如此，新华智云除了既有新华社的媒体内容合作外，也会积极与不同领域行业别的媒体合作，希望以此累积取得更多不同类型的用户阅读内容偏好需求，成为另一种形式的数据沉淀积累。

从 4 月份宣布成立，到 6 月份正式营运，12 月初就让自家产品正式对外亮相的新华智云，其中高度整合了两大股东新华社与阿里巴巴积累多年的行业与技术能量，以这次在乌镇互联网大会上所演示的天成智能媒体生产平台来看，就是新华智云自行开发整合而成的产品。

而在当天的展示中，新华智云通过对比传统新闻生产流程与天成智能新闻生产流程的差异，就新闻产制的时间上来看，传统新闻生产流程可能需要 30 分钟到 1 个小时，但天成新闻生产流程却可能只要 10 秒到 20 秒。

就如同马云所说的，“一个个摄像头、一张张芯片就是一个个’记者‘”，目前天成智能媒体生产平台 1.0 是通过视频摄像头、传感器自动采集、自动发现线索，然后通过新华智云的媒体大脑进行智能生产、智能审核、智能发稿、智能分发，这其中牵涉到的关键功能包括了摄像头、传感器、以及数据监测，从采集而得的数据中，识别异常的新闻事件，进行是否值得报道的新闻价值判断，之后启动数据新闻写作，而在在写作过程中，不只应用先前采集而得的数据，而是进一步扩大调用与此一新闻事件相关的数据，并获得突发事件报道的线索，近而完成新闻写作产生。

这与许多国外大型媒体集团这几年持续推进发展的机器人写稿有何不同？徐常亮说：“新华智云要做的事，基本上体现了四个要素，包括计算、数据、万物、智能，这是我们与众不同的地方，通过阿里在计算资源的基础，再加上数据的积累，以及万物互联的物联网模式，并且突破过去既有媒体内容交付的思考，不只是电视、电脑、手机移动端，还包括智能音箱等等智能家居产品、甚至是互联网汽车等等，都会是未来媒体内容交付展现的载体。”

上千摄像头、破万传感器助攻，10秒钟一篇新闻，新华智云媒体大脑诞生

徐常亮表示，以智能家居来看，智能音箱就会是新华智云积极接触合作的交付载体，目前天猫精灵、Rokid 的智能音箱都已经将新华智云的新闻源导入，而接下来还小米音箱等其他智能装置将会加入，但值得注意的是，未来的新闻交付呈现形式将会更加多元，例如互联网汽车就是目前新华智云也在积极洽谈合作的项目。

事实上，对于新华智云而言，不论是智能音箱、或者是互联网汽车，这些新兴多元的新闻交付载体，不只是新闻的出海口，而会是新的数据积累沉淀设施。

徐常亮就认为，在智能音箱或互联汽车的应用场景中，通过导入具有聊天会话功能的新闻机器人，用户除了被动接收新闻，也可以主动向机器人提出要求反馈有关于新闻的更多数据资讯，由此带出的不只是对于个别用户喜好的了解掌握，用户提出要求的数据资讯，基本上也是另一种形式的数据，可以让媒体大脑平台得以了解更多延伸性的新闻背景资讯，并可以进一步融合成为媒体大脑庞大数据库的一部分。

以此来看，与其说新华智云是一家机器人写稿、或者媒体产制工具平台公司，还不如说，新华智云正在做一家用持续沉淀积累数据，并且通过这些数据创造价值的公司。因为，就 2018 年的营运目标来看，新华智云多项服务的商业模式都还有待进一步确立，但有一个重点方向是持续推进的，就是数据积累沉淀与数据价值创造。

上千摄像头、破万传感器助攻，10秒钟一篇新闻，新华智云媒体大脑诞生

徐常亮就表示，新华智云在 2018 年有一件重要的工作，在于扩展与媒体大脑合作的摄像头、传感器的数量，与阿里巴巴城市大脑合作当然是第一选择，但因为已然落地的城市大脑并不属于阿里巴巴，而是属于各地政府，因此仍需要一些时间接洽，但估计 2018 年将会有至少上千个摄像头纳入媒体大脑的新闻源覆盖范围，而传感器的数量更将是以万计数的扩增；而除了政府所拥有的摄像头与传感器，新华智云也开始与许多民间单位洽谈，特别是已然布署相当大量物联网装置的业者，都可以是新华智云的合作伙伴。

其中，新华智云就已开始与 2 家行车记录仪公司洽谈，这两家公司的业务形态都是销售行车记录仪给消费者之后，让消费者可以通过开放行车记录视频作为直播平台的内容源，而由此所产生的大量视频内容，也会成为新华智云持续扩展数据新闻源的重点。另外，新华智云也与部分特定数据资讯机构合作，例如成都高新灭灾研究所、提供雾霾空气监测数据的上海青悦信息等等。

由此可以看出，新华智云的发展重点，不只在于用新兴技术改变传统新闻的产制流程，而是要从数据作为根本基础，通过新兴技术作为工具，进一步彻底改变媒体行业价值链，因为，这其中牵涉到的不只是机器人写稿的快速反应，也包含积累沉淀大量数据之后，可以提供给记者更具效率的工具，针对特定议题进行深度的追踪报道，甚至是改变过去新闻源与新闻选题的思维模式。

上千摄像头、破万传感器助攻，10秒钟一篇新闻，新华智云媒体大脑诞生

就如同阿里巴巴技术委员会主席王坚一再强调的，不论是人工智能或说是机器智能，重点都不在于取代人类，而是要让机器去做人做不到的事，进而让原本在做的人可以做更有价值的事。从另一个角度来讲，当大量的突发事件或者是数据事实式的新闻都已可以通过天成智能新闻流程系统完成，记者的工作就转变成为可以善用媒体大脑所提供的基础建设资源，进而产制出更具有价值的新闻。

数据要如何真正落地转换为实质的数据价值？阿里巴巴通过城市大脑、媒体大脑等等“大脑系”平台的推出，就是要展示如何将数据转化成为数据价值，进而让数据价值流通交换产生新的商业模式。

但身为一家高度导入深度学习等人工智能技术的平台型公司，对于近来国外有学者对于生成式对抗网络 GAN（Generative Adversarial Network) 技术大量导入新闻产制流程，可能会对新闻内容产生一定程度的扭曲虚伪效果表示忧心。

对此，徐常亮则是认为，对内容产生者而言，GAN 可以带来的创造力与信息丰富度都会大幅提升，但对于 GAN 技术可能造成新闻内容扭曲不实的问题，关键不在于技术，而在于人心，而做坏事基本上是原因逻辑可寻的，既然如此，就有可能通过辅助工具去消弭，而新华智云在开发媒体大脑时，一开始就将与假新闻斗争作为重要的项目，基本上的概念就是要建立内容产制的信用体系，进一步完善整体新闻内容的价值传递流程，而这也是重新定义改变媒体行业价值链的重点所在。

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