常见的几种缓存问题

一，缓存穿透

描述

访问一个缓存和数据库都不存在的 key，此时会直接打到数据库上，并且查不到数据，没法写缓存，所以下一次同样会打到数据库上; 此时，缓存起不到作用，请求每次都会走到数据库，流量大时数据库可能会被打挂。此时缓存就好像被“穿透”了一样，起不到任何作用

解决方案

1. 做相应鉴权，排除非法攻击的情况
2. 缓存空值，从数据库取不到时，可以缓存null值或Optional

二，缓存击穿

描述

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

解决方案

1. 加互斥锁

public Object getData(String key) throws InterruptedException {
    Object value = redis.get(key);
    // 缓存值过期
    if (value == null) {
        // lockRedis：专门用于加锁的redis；
        // "empty"：加锁的值随便设置都可以
        if (lockRedis.set(key, "empty", "PX", lockExpire, "NX")) {
            try {
                // 查询数据库，并写到缓存，让其他线程可以直接走缓存
                value = getDataFromDb(key);
                redis.set(key, value, "PX", expire);
            } catch (Exception e) {
                // 异常处理
            } finally {
                // 释放锁
                lockRedis.delete(key);
            }
        } else {
            // sleep100ms后，进行重试
            Thread.sleep(100);
            return getData(key);
        }
    }
    return value;
}

2. 设置热点数据永不过期

三，缓存雪崩

描述

大量的热点 key 设置了相同的过期时间，导在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，引起雪崩，甚至导致数据库被打挂; 缓存雪崩其实有点像“升级版的缓存击穿”，缓存击穿是一个热点 key，缓存雪崩是一组热点 key

解决方案

1. 热点数据永不过期
2. 过期时间打散
3. 加互斥锁，同缓存击穿