实验环境说明
实验架构
lab1: master 11.11.11.111
lab2: node 11.11.11.112
lab3: node 11.11.11.113
实验使用的Vagrantfile
# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :
ENV["LC_ALL"] = "en_US.UTF-8"
Vagrant.configure("2") do |config|
(1..3).each do |i|
config.vm.define "lab#{i}" do |node|
node.vm.box = "centos-7.4-docker-17"
node.ssh.insert_key = false
node.vm.hostname = "lab#{i}"
node.vm.network "private_network", ip: "11.11.11.11#{i}"
node.vm.provision "shell",
inline: "echo hello from node #{i}"
node.vm.provider "virtualbox" do |v|
v.cpus = 2
v.customize ["modifyvm", :id, "--name", "lab#{i}", "--memory", "2048"]
end
end
end
end
安装配置docker
v1.11.0版本推荐使用docker v17.03,
v1.11,v1.12,v1.13, 也可以使用，再高版本的docker可能无法正常使用。
测试发现17.09无法正常使用，不能使用资源限制(内存CPU)如下操作在所有节点操作
安装docker
# 卸载安装指定版本docker-ce
yum remove -y docker-ce docker-ce-selinux container-selinux
yum install -y --setopt=obsoletes=0 \
docker-ce-17.03.1.ce-1.el7.centos \
docker-ce-selinux-17.03.1.ce-1.el7.centos
启动docker
systemctl enable docker && systemctl restart docker
安装 kubeadm, kubelet 和 kubectl
如下操作在所有节点操作
使用阿里镜像安装
# 配置源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
# 安装
yum install -y kubelet kubeadm kubectl ipvsadm
配置系统相关参数
# 临时禁用selinux
# 永久关闭 修改/etc/sysconfig/selinux文件设置
sed -i 's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux
setenforce 0
# 临时关闭swap
# 永久关闭 注释/etc/fstab文件里swap相关的行
swapoff -a
# 开启forward
# Docker从1.13版本开始调整了默认的防火墙规则
# 禁用了iptables filter表中FOWARD链
# 这样会引起Kubernetes集群中跨Node的Pod无法通信
iptables -P FORWARD ACCEPT
# 配置转发相关参数，否则可能会出错
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
vm.swappiness=0
EOF
sysctl --system
# 加载ipvs相关内核模块
# 如果重新开机，需要重新加载
modprobe ip_vs
modprobe ip_vs_rr
modprobe ip_vs_wrr
modprobe ip_vs_sh
modprobe nf_conntrack_ipv4
lsmod | grep ip_vs
配置hosts解析
如下操作在所有节点操作
cat >>/etc/hosts<<EOF
11.11.11.111 lab1
11.11.11.112 lab2
11.11.11.113 lab3
EOF
配置启动kubelet
如下操作在所有节点操作
# 配置kubelet使用国内pause镜像
# 配置kubelet的cgroups
# 获取docker的cgroups
DOCKER_CGROUPS=$(docker info | grep 'Cgroup' | cut -d' ' -f3)
echo $DOCKER_CGROUPS
cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=$DOCKER_CGROUPS --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1"
EOF
# 启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
配置master节点
如下操作在
master节点操作
# 1.11 版本 centos 下使用 ipvs 模式会出问题
# 参考 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/65461
# 生成配置文件
cat >kubeadm-master.config<<EOF
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.11.0
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
api:
advertiseAddress: 11.11.11.111
controllerManagerExtraArgs:
node-monitor-grace-period: 10s
pod-eviction-timeout: 10s
networking:
podSubnet: 10.244.0.0/16
kubeProxy:
config:
# mode: ipvs
mode: iptables
EOF
# 提前拉取镜像
# 如果执行失败 可以多次执行
kubeadm config images pull --config kubeadm-master.config
# 初始化
kubeadm init --config kubeadm-master.config
配置使用kubectl
如下操作在
master节点操作
rm -rf $HOME/.kube
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 查看node节点
kubectl get nodes
# 只有网络插件也安装配置完成之后，才能会显示为ready状态
# 设置master允许部署应用pod，参与工作负载，现在可以部署其他系统组件
# 如 dashboard, heapster, efk等
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
配置使用网络插件
如下操作在
master节点操作
# 下载配置
mkdir flannel && cd flannel
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml
# 修改配置
# 此处的ip配置要与上面kubeadm的pod-network一致
net-conf.json: |
{
"Network": "10.244.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "vxlan"
}
}
# 修改镜像
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64
# 如果Node有多个网卡的话，参考flannel issues 39701，
# https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/39701
# 目前需要在kube-flannel.yml中使用--iface参数指定集群主机内网网卡的名称，
# 否则可能会出现dns无法解析。容器无法通信的情况，需要将kube-flannel.yml下载到本地，
# flanneld启动参数加上--iface=<iface-name>
containers:
- name: kube-flannel
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64
command:
- /opt/bin/flanneld
args:
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
- --iface=eth1
# 启动
kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 查看
kubectl get pods --namespace kube-system
kubectl get svc --namespace kube-system
配置node节点加入集群
如下操作在所有
node节点操作
# 此命令为初始化master成功后返回的结果
kubeadm join 11.11.11.111:6443 --token yl53pn.wpx4mvx6a6jfkjhw --discovery-token-ca-cert-hash sha256:17751fcda3e79da63f5d0c4a3586e97de8b8b1d017c1a6977c88136409af5240
测试容器间的通信和DNS
配置好网络之后，kubeadm会自动部署coredns
启动
kubectl run nginx --replicas=2 --image=nginx:alpine --port=80
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --name=example-service-nodeport
kubectl expose deployment nginx --name=example-service
查看状态
kubectl get deploy
kubectl get pods
kubectl get svc
kubectl describe svc example-service
DNS解析
kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty
nslookup kubernetes
nslookup example-service
curl example-service
访问测试
# 10.96.59.56 为查看svc时获取到的clusterip
curl "10.96.59.56:80"
# 32223 为查看svc时获取到的 nodeport
http://11.11.11.112:32223/
http://11.11.11.113:32223/
清理删除
kubectl delete svc example-service example-service-nodeport
kubectl delete deploy nginx curl
小技巧
忘记初始master节点时的node节点加入集群命令怎么办
# 简单方法
kubeadm token create --print-join-command
# 第二种方法
token=$(kubeadm token generate)
kubeadm token create $token --print-join-command --ttl=0
参考文档
- https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/
- https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/
- https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/
- https://sealyun.com/post/k8s-ipvs/
- https://blog.frognew.com/2017/12/kubeadm-install-kubernetes-1.9.html
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