A/B测试，也叫桶测试或分流测试，指的是针对一个变量的两个版本 A 和 B，来测试用户的不同反应，从而判断出哪个版本更有效，类似统计学领域使用的双样本假设测试。
一个 A/B测试框架主要包括三部分：
策略服务，为策略制定者提供策略；
A/B测试 SDK，集成在客户端内，用来处理上层业务去走不同的策略；
日志系统，负责反馈策略结果供分析人员分析不同策略执行的结果。
小结
今天我跟你说了 A/B测试在产品中的重要性，特别是在 App 版本迭代时，A/B测试可以帮助我们判断新版本的功能更新是否能够更好地服务用户。然后，我为你展示了 A/B测试方案的全景设计，并针对其中iOS开发者最关注的A/B测试 SDK 的设计做了详细分享。
通过 Mattt 设计的 SkyLab 这个 A/B测试 SDK框架，你会发现好的接口设计不是凭空想出来的，而是需要一定的知识积累。比如，将泛型的类型约束引入到 Objective-C 中以提高接口易用性，这需要了解Swift才能够做到的。
今天我在看评论区的留言时，有同学问我现在应该学习 Objective-C 还是 Swift，为什么？我想，我们今天对 SkyLab 接口的分析应该就是最好的回答了。知识的学习最好结合工作需求来，无论是 Objective-C 还是 Swift，最重要的还是代码设计能力。
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