数据产品经理访谈-2019第一期

image.png

活动：数据产品经理访谈-2019第一期

地点：深圳壹方城 时间：2019.1.6 15:00～17:00 活动内容：数据产品经理十问

1. 数据产品经理的一天是怎么样的？
2. 当初是怎么入门数据产品经理的？
3. 数据产品经理的能力体系
4. 数据产品经理的商业价值| 数据如何商业化
5. 你觉得什么样的人可以做好数据产品经理
6. 对于新人的职业规划有什么建议
7. 如何做好管理工作？
8. 产品经理的梦想是什么？
9. 怎么看待深圳的高房价，是否会导致人才流失
10. 平时的自己是怎么样的？ 产品经理的生活日常|兴趣爱好等

数据产品经理

1. 分类

• 一类是企业自有BI系统的数据产品经理；
• 二是推荐系统 搜索 用户画像等算法类数据产品经理；
• 三是数据平台类的产品经理，像友盟 GA DMP平台等；

2.工作职责 可以从以下几个方面来说：

• 数据采集：数据产品经理要要贡献数据采集的标准，ETL工程师；
• 打通数据资源：对于任何一个企业来看的话，它的数据都分散在不同的业务系统和不同的部门里面，所以数据产品经理做的是打通数据产品资源，在系统打通及在部门打通汇集在一起；
• 数据的重购与融合：数据收集回来，数据能不能应用，这是不可以的，数据是个死的东西摆在那，需要我们去解读，解读的具体过程我们叫它是数据的信息化，数据信息化有了一个固定的数字，比如100我把它赋予相应的含义，一百元还是一百斤，数据信息化之后我要对它进行加工与重构，形成数据仓库的存储模型，基于这个存储模型我们把它制成一个上层命令。；
• 数据应用：具体来讲是开发数据产品，这里面的产品可以是业务运营分析的产品，比方说我每天监控这个企业收入流水，这也是一个应用，比方说我做一个工具来支持企业的经营营销，这也是一个应用；
• 数据应用的推广：因为你开发了一个产品不一定有人会愿意用的，所以你背后要往市场体系推广，另外一个是销售体系推广，你让你的产品被别人用起来，基本的数据产品的工作。

3. 数据产品经理的核心价值

PM skill社区致力于提供工具服务，帮助产品经理提高工作效率，数据产品经理需要什么样的数据助手来提高日常工作的效率？ 数据助手-市场调研助手-数据报告共享、数据分析-可视化技巧大全、数据仓库-数据在线转化（excel to json）等。

1 回复

image

PMskill Lab 1楼•13 天前

本期访谈的大咖是OPPO的一位资深数据产品经理，还有几位来自小米、TCL、互金、物流公司的数据小咖，本期节目以访谈的形式，主要内容是数据资源协调及商业化，以下是访谈的内容。

数据产品经理是什么？

访谈开始前，嘉宾就吐槽招聘难，数据产品经理人才稀缺。而稀缺原因下面说到。来面试数据pm的主要有两种：

1、互联网产品经理：互联网产品经理的产品sense非常好，但是一聊到数据仓库等相关技术，就一脸懵逼；

2、传统BI：传统BI/数据工程师的数据意识、数据能力很强，但是产品意识短缺、薄弱。

数据产品经理=1个产品经理+半个数据工程师+半个数据分析师。重要程度占比5:3:2，为什么这样说呢？

1、数据产品经理首先得是一个产品经理，得有产品sense，这个是基础。

2、半个数据分析师:数据放在你面前，你得有数据意识，得挖掘出价值。同样的数据放在数据分析师和非分析师面前，两者提取出来的价值云泥之别。

3、半个数据工程师，数据能力，数据的查询（sql）、采集（爬虫）、清洗和数据规范建立。你得有数据使用能力，excel透视表得会用吧 sql得会写吧。

2、数据产品经理的分类

说数据产品经理的分类前，得先说2点

1、不同公司（大中小公司）的数据需求、商用情况不同；

2、不同阶段（时代趋势、公司发展阶段）职责能力要求不同。

大体数据架构有三层

1、数据底层：内部（业务系统、日志等）、外部（合作伙伴接口数据）；

2、数据中台：抽取各个数据源，进行清洗处理、汇集到数据仓库，在数据仓库上建立各种计算、挖掘、建模；中台可以参见阿里巴巴数据中台。

3、数据应用层：数据中台将结果数据存储在mysql、es，数据应用于dmp、dsp等应用平台；数据应用核心价值是赋能业务（淘宝小儿）、对外赋能（生意参谋）。

图片源于网络，侵删

1、底层数据云计算、算法、机器学习产品经理；

2、数据中台产品经理、数据ETL工程师；

3、应用层产品经理，DMP\DSP产品经理。

小助手补充：

一类是企业自有BI系统的数据产品经理；

二是推荐系统 搜索 用户画像等算法类数据产品经理；

三是数据平台类的产品经理，像友盟 GA DMP平台等；

3、数据产品经理工作日常

可能你以为的事 早上看看数据、定义数据标准、数据仓库之类的。

实际上的是 上午和各部门、合作伙伴的沟通，下午是密集的会议，晚上才是数据原型、数据标准文档制定，资深的数据专家会负责一条产品业务线，创业公司产品经理要求兼备项目管理能力。

每周工作的重点工作是数据资源的协调。以及成果的汇报，以小博大争取更多的研发资源加速数据对内对外的赋能，实现数据产品经理的价值。

小助手补充：

数据采集：数据产品经理要要贡献数据采集的标准，ETL工程师；

打通数据资源：公司的数据一般都分散在不同的业务系统里面，所以需要打通数据产品资源，抽取汇总到数据仓库里；

数据的重购与融合：数据抽取到数据仓库后，要对它进行加工与重构，形成数据仓库的存储模型，基于这个存储模型我们把它制成一个上层命令；

数据应用：DMP、DSP、Dashborad等等；

数据应用的推广：数据资产建立后，要往市场体系推广，对外赋能，这就是数据产品经理的核心工作了。

4 数据产品经理的核心价值

讨论这个之前，先来解答下一个数据产品经理（某快递公司、某丰）的疑问。这个哥们目前工作偏向于数据架构和云计算，和之前负责工作略有不同，他感觉再这样下去，由于数据价值比较少，自己的产品sense会丢了。

都说数据产品经理是成功企业背后的那个男人/女人。这个哥们的工作偏向于数据底层和中台。数据产品经理的路子从下到上：从数据底层到中台、应用是最正统的，发展也会更顺畅。

数据/B端产品经理的价值是整合行业全链路的价值建设，然后可以对内业务产品赋能，对外赋能（行业标准化开放化数据平台），这哥们要是能耐得住寂寞，迟点再往应用层发展，会走的更远。

5、3个sense

数据sense：说到数据sense，小助手这边可以先讲个段子，从前有个妹子问一个男士家里有多少根数据线，有个男生回答：7根，后来女生就称为男生的女朋友，并住进了他家的豪宅。数据意识如果说是点，把多个数据指标串起来就是线。

产品sense：而如果可以把这些数据应用到实际业务，这就是产品sense，也就是面（dashboard）；

商业sense：如果能做成数据资产，做成行业标准，对外赋能，就是体（对外赋能，如生意参谋（对商家赋能））

点线面体全面整合行业链条，打造数据资产，对外赋能。

6、产品经理职业规划

做了那么多年产品经理，也做到相对高level的产品经理，之后的职业规划是怎么样的呢？

1、投资人：做产品经理的时候，经常和老板汇报，偶尔也会接触到一些投资人，或多或少，也想从打工转为创业甚至是投资者。投资人是一个不错的选择，但对能力要求又是更高，比如在看人，对人性的了解，对行业、项目的了解。

2、创业：可能每个产品经理都会有个创业梦，梦想着自己创业成功，公司上市纳斯达克敲钟。

也有很多BAT大厂产品vp放弃百万年薪，出来创业的，为的是曾经的一些追求；

3、产品总监（管理岗位）：更多的是想成为公司的管理层+产品专家，作为一个产品总监，管理公司的业务产品线。

7 如何做好管理

说到管理，产品经理是很特殊的。产品经理是一群非常有思想的人。产品经理不存在管理这一说。最好的管理方式是，下面的产品经理会自己转起来，产品经理是非常主动的、有激情的，给他一个项目，他能自己协调资源自己转起来。

产品leader的职责可能是帮忙做一些资源的争取协调、方法论的指导。

作为一个leader对于下面产品经理犯错必须要容忍。这是一个必经的过程，非原则性的错误你不需要干预，需要给他们机会，等他们自己发现错误的时候【被业务部门吐槽之类的】，他们就会改正。而提前干预反而会引起抵触情绪。

写在最后

数据产品经理是一个特殊的职位，数据关系到各部门的利益，所以这个时候更多是在协调数据资源，当你能够把它协调好变成资产，取得各部门认可和新人，对外赋能，这就是数据产品经理的价值。

最后一掌，原来是头十七掌融合在一起！！

http://www.pmskill.net/topic/5c3176ac237479670c36ea6b