采用DataFrame.drop()方法
# 如果已知行所在的index为'a'
df = df.drop('a')
# 删除多行
df = df.drop(['a', 'b', 'c'])
# 只知道第几行,但不知行的索引
df = df.drop(df.index(0))
df = df.drop([df.index[0] , df.index[1]])
## 如果是在原地进行删除
df.drop(['a','b'], inplace=True)
采用DataFrame.drop()方法
# 如果已知行所在的index为'a'
df = df.drop('a')
# 删除多行
df = df.drop(['a', 'b', 'c'])
# 只知道第几行,但不知行的索引
df = df.drop(df.index(0))
df = df.drop([df.index[0] , df.index[1]])
## 如果是在原地进行删除
df.drop(['a','b'], inplace=True)
本文标题:pandas dataframe 删除行 drop row
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