特点
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。
用途
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相关技术
数据采集:ETL,数据众包
数据存储与管理:结构化、非结构化和半结构化数据,
分布式文件系统(Google文件系统,Hadoop),
关系数据库,非关系数据库(NoSQL,mongoDB,Redis),数据仓库,云 计算和云存储,实时流处理(twitter的Storm,yahoo的S4)
数据分析与挖掘:A/B Testing,关联规则分析,分类,聚类,遗传算法,神经网络,预测模型,模式识别,时间序列分析,回归分析,系统仿真,机器学习,优化,空间分析,社会网络分析,自然语言分析,MapReduce,R语言等
计算结果展示:标签云(Tag Cloud),聚类图(Clustergram),空间信息流(Spatial information flow),热图(Heatmap)
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