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本篇文章将带你安装好用Python进行科学计算所需的的环境。
Python
题外话,关于Python,如果你还没学又想看懂的话,欢迎看我的另一篇文章。Python与C语言的异同
0.Anaconda介绍
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
1.Anaconda下载与安装
注意:本次安装使用的是64位WIN10版本,如果你是32位的系统请下载32-Bit版本。
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进入Anaconda官网下载安装包:
https://www.anaconda.com/download/
下载
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如果你下载速度非常慢,还可以到清华镜像站进行下载。
下载
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下载完成后,与平常软件安装相同,但是这里建议勾上。另外如果你的电脑上如果以前没有安装过python建议把下面那个选项也勾上。
安装
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安装完成后,在开始面板点击
打开
这里打开比较慢,点击后需要稍等片刻
2.安装必要的库
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接下来安装一些必要的库
安装库
为了方便以后使用,建议将这三个全部安装。
- anaconda默认的镜像源在国外,如果你受不了这贼慢的速度可以将默认镜像源改到国内。以下是将镜像源改到国内清华镜像站的方法。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
打开CMD,逐条输入以上命令。
3.更新
- 经过上面的操作已经装好了Python常用的科学计算所需要的库了。但是有些库可能不是最新的,所以建议先将所有库进行更新。
在CMD中输入以下命令
conda update -- all
![](https://img.haomeiwen.com/i7007489/69a5dd03418f64f0.jpg)
4.使用Jupyter Notebook测试是否成功
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在开始界面打开Jupyter Notebook
测试
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点击后会打开一个网页,没打开也没关系,我们手动打开
打开
复制这条链接到浏览器打开。
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新建一个Python3文件
新建
- 点击新建的文件(默认的第一个文件叫
Untitled1
)
输入一下代码,点击RUN运行。若未报错,则按照成功。
代码
5.介绍Jupyter notebook
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几个键
键
-
插入、运行。看字就知道啥意思了,自己试试。
插入
运行
- 快捷键有很多,这里介绍最常用的几个
- Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
- Shift-Tab : 输出帮助信息,部分函数、类、方法等会显示其定义原型,如果在其后加 ? 再运行会显示更加详细的帮助
- Tab : 代码补全
- ESC : 进入命令模式
- A : 命令模式下使用,向上增加单元
- B : 命令模式下使用,向下增加单元
6.总结
安装就这么简单,接下来的几篇文章我将分享一些小比赛的实战。
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