一、go-mysql-transfer
go-mysql-transfer是一款MySQL实时、增量数据同步工具。能够实时解析MySQL二进制日志binlog,并生成指定格式的消息,同步到接收端。
go-mysql-transfer具有如下特点:
1、不依赖其它组件,一键部署
2、集成多种接收端,如:Redis、MongoDB、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,不需要再编写客户端,开箱即用
3、内置丰富的数据解析、消息生成规则;支持Lua脚本,以处理更复杂的数据逻辑
4、支持监控告警,集成Prometheus客户端
5、高可用集群部署
6、数据同步失败重试
7、全量数据初始化
go-mysql-transfer详情及安装部署说明 请参见: MySQL Binlog 增量同步工具go-mysql-transfer实现详解
项目开源地址:go-mysql-transfer
二、配置
# app.yml
#目标类型
target: rabbitmq # 目标类型
#rabbitmq连接配置
rabbitmq_addr: amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672/ #连接字符串,如: amqp://guest:guest@localhost:5672/
三、数据转换规则
相关配置如下:
rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
#column_lower_case:false #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
#column_mappings: USER_NAME=account #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
#default_column_values: source=binlog,area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: json #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值
#rabbitmq相关
rabbitmq_queue: user_topic #queue名称,可以为空,默认使用表(Table)名称
示例一
t_user表,数据如下:
同步到RabbitMQ的数据如下:
insert事件消息 update事件消息 delete事件消息示例二
t_user表 同实例一
使用如下配置:
rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
column_lower_case: true #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
#column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
column_mappings: USER_NAME=account #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
default_column_values: area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: json #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值
#rabbitmq相关
rabbitmq_queue: user_topic #queue名称,可以为空,默认使用表(Table)名称
column_mappings配置项表示对列名称进行重新映射
同步到Kafka的数据如下:
insert事件消息示例三
t_user表、topic 同实例一
使用如下配置:
rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
column_lower_case: true #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
#column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
column_mappings: USER_NAME=account #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
default_column_values: area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: v-commas #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值
#rabbitmq相关
rabbitmq_queue: user_topic #queue名称,可以为空,默认使用表(Table)名称
column_mappings配置项表示对列名称进行重新映射
value_encoder配置项表示消息编码方式
同步到RabbitMQ的数据如下:
insert事件消息四、Lua脚本
使用Lua脚本可以实现更复杂的数据处理逻辑,go-mysql-transfer支持Lua5.1语法。
示例一
t_user表,数据如下:
引入Lua脚本:
rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
lua_file_path: lua/t_user_rabbit.lua #lua脚本文件
Lua脚本:
local json = require("json") -- 加载json模块
local ops = require("mqOps") --加载mq操作模块
local row = ops.rawRow() --当前数据库的一行数据,table类型,key为列名称
local action = ops.rawAction() --当前数据库事件,包括:insert、updare、delete
local id = row["ID"] --获取ID列的值
local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
local password = row["PASSWORD"] --获取USER_NAME列的值
local createTime = row["CREATE_TIME"] --获取CREATE_TIME列的值
local result = {} -- 定义一个table,作为结果
result["id"] = id
result["action"] = action
if action == "delete" -- 删除事件
then
local val = json.encode(result) -- 将result转为json
ops.SEND("user_topic",val) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
else
result["userName"] = userName
result["password"] = password
result["createTime"] = createTime
result["source"] = "binlog" -- 数据来源
local val = json.encode(result) -- 将result转为json
ops.SEND("user_topic",val) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
end
同步到RabbitMQ的数据如下:
insert事件消息 update事件消息 delete事件消息示例二
t_user表 同实例一
使用如下脚本:
local ops = require("mqOps") --加载mq操作模块
local row = ops.rawRow() --当前数据库的一行数据,table类型,key为列名称
local action = ops.rawAction() --当前数据库事件,包括:insert、updare、delete
local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
if action == "insert" then -- 只监听添加事件
local str = string.format("恭喜您:%s 注册成功",userName)
ops.SEND("user_topic",str) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
end
同步到RabbitMQ的数据如下:
insert事件消息mqOps模块提供的方法如下:
- SEND: 发送操作,如:ops.SEND(topic,result)。参数topic为字符串类型;参数result为要发送的消息
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