起因:随着项目的进一步推广,数据量的增大,直接访问mysql数据库获取数据所使用的时间越来越长,为解决当前主要矛盾,决定引入redis非关系型数据库作为缓存层,使得数据并不能直接命中数据库,减少访问数据库带来的压力,从而加快运行速度。
1. Redis安装
1.1. linux下redis单机安装
yum -y install gcc-c++
#解压后的根目录
make && make install
#/usr/local/bin redis-server /usr/local/redis/redis.conf
mkdir /usr/local/redis
cp redis.conf /usr/local/redis/
vi redis.conf
daemonize yes #后台运行
bind 0.0.0.0 #不限制ip访问
requirepass icoding #密码
#将redis安装包util下的redis_init_script
cp redis_init_script /etc/init.d/redisd
vi redisd
CONF="/usr/local/redis/${REDISPORT}.conf" #配置文件的路径
PASSWORD=icoding
$CLIEXEC -p $REDISPORT -a $PASSWORD shutdown
#给redisd授权
chmod 777 redisd
1.2. linux下docker容器中redis单机安装
请参见我的另外一篇博客linux下docker容器中redis单机安装
2. 常用数据类型命令
在日常开发过程中,就我目前使用到的有4种,分别为string、hash、list、zset。其中 string命令用来存储key-value(最简单,有用);list用来存数据的集合,在数据更改的时候同步到redis,使用列表查询的时候不需要直接去数据库查,只有部分复杂条件才去数据库查;hash利用key:key:value的形式存储单条数据,根据key查找value也是比较方便的,这里主要用在利用id去查询实体类;最后是zset的一种特殊的数据结构,根据经纬度去计算附近相关距离的点。
2.1. Redis String命令
keys *
keys abc*
#redis-cli keys "a*" | xargs redis-cli del
set age 18 #没有则创建,有则覆盖
setnx age 18 #没有则创建,有什么都不做
type age #获取类型
get/del key #获取删除数据
set key value ex time #设置值的时候同时设置过期时间s
#心跳检测 默认一秒10次,如果过期就把他从内存中清除 config get hz
ttl key #还剩多久,-1永不过时,-2过期,正数就是还剩多少秒
append age gavin #追加字符串
strlen key #获取字符串长度
incr/decr key #给value+1/-1,如果key不存在则创建并将值设置为1
incrby/decrby key step #不存则创建一个-step/+step
getrange key start end # end=-1 表示到最后
setrange key start newdata # 替换
mset key1 value1 key2 value2 # 不支持过期时间同时设置
mget key1 key2 # 连续取值
msetnx key1 value1 key2 value2
#我们的Redis可以当成一个数据库,甲方1,甲方2,甲方3,就可以使用redis的库的概念
#databases 16
keys
flushdb #他是原子性的,一旦执行就无法回头,删除当前db下所有数据
flushall #删除所有数据库的数据
config
rename-command CONFIG "icodingconfig"
rename-command KEYS "icodingkeys"
rename-command FLUSHDB "icodingflushdb"
rename-command FLUSHDB ""
rename-command FLUSHALL "icodingflushall"
使用场景: 短信验证码,配置信息等
2.2. Redis操作hash类型
# 比如对象
user {
name : icoding
age : 18
sex : male
}
hset/hsetnx user name icoding age 18 sex male
hget user name
hmset user name icoding age 18
hmget user name age sex
hgetall user
hincrby user age 2
hincrbyfloat user age 2.2
hlen user
hexists user age # 判断属性是否存在
hkeys user #获取所有属性
hvals user #获取所有value
hdel user name #删除属性
使用场景: 一般key为ID或者唯一标示,value对应的就是详情了。如商品详情,个人信息详情,新闻详情等
2.3. Redis操作list类型
#list对象[] 类似于栈
lpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从左边开始压栈
rpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从右边开始压栈
lpop
rpop
llen userList
lindex userList index #直接获取下标对应的值
lset userList index value
linsert userList before/after pivot(栈内的具体值) value
lrem userList num value #删除几个相同数据的value
ltrim userList start end
使用场景:list——因为list是有序的,比较适合存储一些有序且数据相对固定的数据。如省市区表、字典表等。因为list是有序的,适合根据写入的时间来排序,如:最新的***,消息队列等。
2.4. Redis操作Set类型
sadd userSet v1 v2 v3 v4 val5 val5 #保存集合并去重
smembers userSet #获取值,但顺序和写入不一定相同
scard userSet #获取集合数量
sismember userSet value #看value是否存在于集合中
srem userSet val1 val2 #删除集合值
spop userSet 2 #随机出栈2个
srandmember userSet 2 #随机展示两个
smove k1 k2 v2 #将集合k1中的v2移动到k2中
sinter k1 k2 #交集,交叉的值
sunion k1 k2 #并集并去重
使用场景:可以简单的理解为ID-List的模式,如微博中一个人有哪些好友,set最牛的地方在于,可以对两个set提供交集、并集、差集操作。例如:查找两个人共同的好友等。
公司年会抽奖
2.5. Redis操作zset类型
zadd zk1 10 apple 20 peach 30 banana 40 pear 50 cherry #设置有分数的集合
zrange zk1 0 -1 withscores #根据位置获取数据并显示分数
zcard zk1 #获得集合数量
zrank zk1 banana #获取值的下标
zscore zk1 apple #获取值的分数
zcount zk1 10 30 #统计分数区间有的数据个数
zrangebyscore zk1 10 40 #获取分数内的值
#在分数的基础上再进行 从哪个下标开始,然后有几个
zrangebyscore zk1 10 40 limit 13 #在分数的基础上再进行下标的区间的过滤
zrangebyscore zk1 (10 (40 #获取分数内的值不包含边界
zrem zk1 apple #删除集合中的值
使用场景:是set的增强版本,增加了一个score参数,自动会根据score的值进行排序。比较适合类似于top 10等不根据插入的时间来排序的数据。
本文主要是对redis的基本命令进行了介绍,在具体实践中,还是需要使用代码来实现相对应的功能,代码实现请看这篇springboot集成和使用redis
不要以为每天把功能完成了就行了,这种思想是要不得的,互勉~!
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