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出国留学党们无论是读本科、读硕士，还是读博士，相信谁都一定逃脱不了这个英文叫“paper”，中文叫“论文”的长期“关爱”。如果再想读书期间有所能力锻炼和背景丰富，协助教授做些项目研究或专业实习，就会涉及更多不同类型的论文写作。学术论文的专业性一部分体现在论文内容的写作上，一部分则体现在专业词汇或学术观点的出处引用上。
除此之外，做为一名科学类学术研究学生，一定要对自己研究领域内的知名论文、会议动态和学术期刊方面有关注度和敏感度，所以就要养成日常多浏览、多学习这方面内容的习惯。日积月累时间长了，在学术方面就会有明显提高，对一些深层次的专业领域也会更有了解和想法。
下面这些网站是Ruicy之前自己写学术论文、专业研究，以及后来指导学生写论文和专业文书写作时经常会用到的几个网站，都是美国学术论文或科学研究类网站，每一个都是千挑万选过的，各有功能和用途，如果你能够有效结合和借鉴使用，相信一定会帮助你在学术研究的专业道路上越走越远的！
arXiv（推荐指数：）
针对范围：物理、数学、计算机科学、生物学和定量金融学等学术论文文章库
网址：https://arxiv.org
网站特色介绍：
arXiv是一个收集物理学、数学、计算机科学和生物学论文预印本的网站。arXiv最早是由物理学家保罗.金斯巴格创建于1991年，最初的用意是收集物理学的论文预印本，也是因为这个网站让他本人在2002年获得了MacArthur Fellows（俗称“天才”奖，是美国跨领域最高奖项之一）。
arXiv原先是挂在美国Los Alamos National Laboratory（LANL，中文名洛斯阿拉莫斯国家实验室，这个实验室是美国最杰出的国家实验室之一。），早期被称为“LANL预印本数据库”，网站于1999年改名为现在的名字arXiv，目前的arXiv落脚于美国康奈尔大学，并在全球各地设有镜像站点。
arXiv的亮点是网站上面的文章大多数都是会投稿到学术期刊的文章，投稿作者对文章多半都是保持严谨态度的，只有少部分是一直保持预印本的形式。目前arXiv文章类型主要分为七大类：物理、数学、非线性科学、计算机科学、定量生物学、定量金融学和统计。每个大类下面又分有若干子类，例如物理下面又具体分为：天体物理、凝聚态物理、广义相对论、量子宇宙学、高能物理：实验、高能物理：格点、高能物理：唯象、高能物理：理论、数学物理、核物理实验、核物理理论、普通物理和量子物理。文章类型内容分类非常专业和全面，arXiv上大约已有70万篇论文，每年以大约会收到7万5千篇论文的速度在不断增长。
AMiner（推荐指数：）
针对范围：计算机科学资源类的知识发现服务网站
网址：https://aminer.org
网站特色介绍：
AMiner一直是研究者学术搜索类网站中Ruicy非常喜欢的一个，AMiner利用先进的数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术，提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析、基于话题的社会影响力分析、研究者社会网络关系识别、即时社会关系图搜索、研究者能力图谱、审稿人推荐等众多功能。能够为计算机科学相关领域的研究者提供更全面的领域知识和更具针对性的研究话题和合作者信息，为科研人员提供很好的信息获取和帮助。
AMiner自2006年运行至今，已集成来自多个数据源的近8000万学术文献数据，收集了7900多万论文信息、3900多万研究者信息，1.3亿论文引用关系、780万知识实体，以及3万多学术会议和期刊。同时AMiner上的热门话题都是前沿的，比如当下关于Data Mining、Machine Learning、Computer Vision等方面的，并且还有关于Best Papers vs Top Cited Papers、Conference Rank和Researcher Rank等方面的Academic Rankings，也都非常权威和值得阅读了解。
Questia（推荐指数：）
针对范围：人文社科类在线研究和论文写作专业资源库
网址：https://www.questia.com
网站特色介绍：
Questia是一家成立于1998年的专业在线研究和论文写作的资源站点。具有高质量的在线研究和论文写作资源库和拥有世界上最庞大的在线图书馆功能，可提供搜索内容包括杂志、报纸、图书及期刊论文等，学科主题以人文及社会科学为主，涉及范围包括历史、哲学、经济学、政治科学、英语语言学、文学、人类学、心理学和社会学等。
同时Questia还提供了用以完成大学核心课程任务的专业资源，亮点是可以通过如自动索引创建、通知和引语等研究工具，进行高效便捷的查阅和使用。
Papers We Love（推荐指数：）
针对范围：计算机科学类论文资源库
网址：http://paperswelove.org
网站特色介绍：
通过Papers We Love(官方简称PWL)可以找到很多关于计算机科学类的学术论文，这个网站中出现的所有论文都是由世界各地的优秀学者提交的。除了论文资源库功能，PWL还是一个论文讨论社区。如果你也有喜欢的论文，也可以加入到PWL的对应论文行列里进行讨论。
这个网站会根据论文的不同城市来源进行分类，帮助用户从地域特性找到合适的相关论文。除了基础的阅读和讨论功能本身，Papers We Love是一个开源平台，用户可以通过GitHub网站上找到源代码，也可以把自己的论文提交上去。
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