使用爬虫抓取网上公开的网页数据时，经常需要使用各种技能去解析到手的响应。
本篇文章，重点介绍下，数据提取时，有哪些常见的方法
0. 背景交代
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编程语言：Python
-
提取方式：Python库
1. Xpath提取HTML内容
网页的数据，几乎都是HTML格式的，当然少不了Xpath的解析了，这是解析HTML的主要方法
安装：pip install lxml
调用：
from lxml import etree
info = etree.HTML("这里放HTML字符串")
result = info.xpath("这里放xpath规则")
语法介绍：
-
. 代表当前节点，通常用于逐块提取数据
-
.. 代表父级【上一级】标签
-
/ 子级内容
-
// 子孙级内容
-
[]中括号中间用于放特定条件，示例div[@class="demo"]class为demo的div标签 -
and&or¬()与或非的三个条件 -
normalize-space(这里放xpath规则)去除不可见字符并提取第一个元素的函数
更多教程链接：xpath教程【spbeen】 爬虫之数据解析的三种方式【cnblogs】
2. 正则表达式
如果数据时在js中，xpath是无法解析到js代码中的数据的，则此时，推荐正则表达式，提取出需要的数据
调用：import re re是python的内置库
示例：
patternstr = "base64,(.*?)'"
result = re.search(pattern, html)
语法介绍：
| 元字符 | 匹配内容 | |
|---|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 | |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 | |
| \s | 匹配任意的空白符 | |
| \d | 匹配数字 | |
| \n | 匹配一个换行符 | |
| \t | 匹配一个制表符 | |
| \b | 匹配一个单词的结尾 | |
| ^ | 匹配字符串的开始 | |
| $ | 匹配字符串的结尾 | |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线 | |
| \D | 匹配非数字 | |
| \S | 匹配非空白符 | |
| a | b | 匹配字符a或字符b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 | |
| [...] | 匹配字符组中的字符 | |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
更多教程连接：python re模块
3. JSON转换
在网页的异步数据中，通常会碰到 Json 格式的字符串，这一点是比较简单的。
调用：import json json是python的内置库
示例：
import json
dict_obj = json.loads("这里放json格式的字符串")
# json.loads() 返回的结果是Python的字典，所以操作方便
语法介绍：无【字典操作太简单了，不做介绍】
但是，异步加载虽然是 json 居多，但是jsonp也是有的
何为 jsonp ？这个由来就能聊很久了
简单来说，浏览器有防跨域请求的，这是为了安全着想；但是这一棒子打死了全部的跨域请求，我要是正常请求怎么办？
答：用jsonp就可以
jsonp的数据格式，和json很像，就是在json的基础之上，套上一个函数的壳，例如：
json_str = '{"method":"get"}'
jsonp_str = '''functionName({"method":"get"});'''
jsonp的字符串，就是json的字符串套了个javascript的函数。
原来如此，不难，那怎么解析呢？
答：使用正则，取出函数内json字符串，再用json转换就可以了
示例：
import json, re
pattern_str = "{.*?}"
result = re.search(pattern_str, “jsonp字符串”)
dict_obj = json.loads(result[0])
效果图如下：
1.png
以上就是本篇文章的全部介绍内容了
！放在最后
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