在这个数据化的时代，不得不说我们生活在数据的海洋里，如何检测你是一条游荡在这条数据海中的鱼儿呢？
很简单，几个故事你可以看见自己了
故事一：无法抗拒的双十一剁手节。
每到双十一，无数的人，都会自觉或者不自觉地剁手，为马爸爸的阿里淘宝贡献一份金钱。
许多人知道这种剁手的行为是不对的，那为什么还是义无反顾的跳进剁手的坑里呢？0
其实最核心的原因是因为淘宝比你自己更了解你。
为什么这么说？
来回顾一下，你有没有发现，你每一次打开淘宝的网页，上面出现的商品图片全都是你喜欢的？
就算你当时没有买，但在你后面不定时的连续点开淘宝页面之后，用不了五次，你就会在淘宝app上买下一件你心仪的东西。
同样的，在双十一快要来临之前，你会发现那些诱人的折扣数字，以及你喜欢的商品，不断地刷屏你的视线。
真正到了双十一那一天，你又会通过各种各样的渠道，了解到双十一打折这个信息，
然后不自觉地进行剁手的行为。
其实很多人以为这是营销的技巧，但是我告诉你，一切的技巧绝对是建立在数据统计之上的。
因为当你点开淘宝页面的时候，你浏览的每一件商品都会成为淘宝分析你喜好的一次数据，而这样的数据统计动作更是在数以千计，甚至是数以万计的点开淘宝页面的人们当中执行着。
这些数据通通在淘宝的后台呈现，你喜欢哪件商品？你点击了它多少次？你最心动的价格是什么？
通过数据统计分析，他知道你的痛点价格是在哪里，比如说买一件衣服你的痛点是在九十九元，那么在打折那一天，你很有可能看见的价格就会是九十八元或者是九十七元。
面对喜欢的衣服合适的价格，你会不会出手？答案显而易见。
看到这里，你们想想是不是如此的呢？
不止如此，接下来这个故事更加会令你发现生活中无处不在的统计学。
比如故事二：无处不在的疫情防控网。
这一次新冠疫情后，我们每次进入一个商店或者一个公共的场所，门口都会有工作人员提示你：请扫二维码
那个二维码就是你进入某个地方的数据，而这些数据就会形成你的活动的地图。
一旦有异样，被确诊为阳性，只要一查数据系统，就能够看出你行动的轨迹，你去过哪些地方，可能接触到那些人群，通通一目了然。
中风险地带或者是低风险地带，这样的二维码可能只是数据采集，但是他却是最好的防控措施，是最大的一张疫情防控网。
方便国家及时做出疫情防控的处理措施。
这张疫情防控网的防控原理也是建立在统计学的基础上的。
有相关的数据收集和统计，国家就能够很清楚的知道，现在中国的疫情实况。
看到这里，大家是不是觉得这样的事情很难？
其实一点都不难，据《魔鬼统计学》书中所说，哪怕就是中学生也能够完成这样的统计工作。
所以，大家现在能这个统计学背后的使用价值了吗？
既然如此我们来认识一下这本书吧！这本书书名《魔鬼统计学》是美国的伊恩·艾瑞斯所著。
作者伊恩.艾瑞斯是计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访，成就卓著，风靡全美。
看到书名《魔鬼统计学》可能很多人会很恐惧。我曾经就有一位朋友说：我一说到统计学就头痛，因为我最害怕统计学了。
但是当你拿起这一本书之后，你就会发现它很简单，真的能一看就会，而且它可以解决你生活中的实用问题。
以作者自己亲身的经历为例，
在出版这本书的前两个月，作者正为自己的体重和这本书即将出版，但自己还没有写完许多章节的事情而苦恼，因为他还有其他的工作需要在这两个月时间之内同步进行。
如何才能够完美儿有效地完成这些他想要完成的事情呢？
这时他想到一个办法，他邀请了一个监督者。
监督者的工作很简单：每天登陆他所创建的谷歌电子表，检查他是否做到了五项承诺。
如果没有做到，或者开始偷懒，督促者就会进行干预，先是发电子邮件，如果问题没有解决，那监督者会打电话，甚至是直接到他的住处，督促他完成承诺。
这个督促制度的副产品就是，作者不得不第一次为自己生活中的少数领域记日记。
为了达到这个目的，他为自己的承诺付上每周五百美元风险资金。
如果没有完成自己的承诺，这笔风险投资金就由督促者拿走。
经过这样的行动，最终作者在两个月之内完成了他的这本书写作到出版。
而且在半年内也完成了减肥的目标。
后面他还和他的督促者一起建立了一家承诺公司，帮助许多想要完成承诺的人达成目标。
而这后面一系列的成果，都是源自在做这些事件的过程当中一次次的数据收集和统计分析。
所以数据统计学很简单，而且你我都能拿来用，但是具体怎么用，建议大家可以将本书买回家作为范本，这样实践起来就更加容易了。
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