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《魔鬼统计学》:讲述匪夷所思的统计学脑洞,带你突破经验壁垒

《魔鬼统计学》:讲述匪夷所思的统计学脑洞,带你突破经验壁垒

作者: 石墨杨 | 来源:发表于2021-03-24 12:17 被阅读0次

    文/石墨杨(shimoyang11)

    为什么京东、天猫、淘宝、拼多多等电商平台比你自己更懂你的需求?

    一条数学公式如何帮你找准自己的另一半?找工作时,你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗?带着这些疑问,我们发现现代社会建立在大数据的基础之上,经验和直觉已经不好使,统计文盲将难以生存。

    得到超火课程《万维钢·精英日课》老师万维钢说:“统计方法能够大行其道的根本原因是现在网络和计算机技术的提高,特别是便宜的海量存储大量的数据分析提供了可能性。现在指导社会科学的现金文化是理工科思维,先进生产力是统计模型,计算机和海量数据。”

    墨杨给大家带来一本有趣的经管类书籍《魔鬼统计学》。这本书以大量真实生动的案例,讲述了统计学如何化腐朽为神奇,干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中,普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉,甚至是反常识,才给人一种恍然大悟的感觉,所以冠之以“魔鬼”。

    这本书的作者是伊恩•艾瑞斯(Ian Ayres)是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一,以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。

    《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐。《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承,以别生面的风格讲述身边的统计学常识,不仅趣味横生,更能改变你的思维方式。

    现在,一些事情正在发生变化。商业和政府专业人士正在越来越多地用数据库知道他们的决策。对冲基金的故事实际上是新一代数据分析师的故事,作者称其为超级数据分析师,他们分析大型数据集,以便在看似无关的事情之间发现实证关联。

    什么是超级数据分析?它是影响现实决策的统计分析。超级数据分析公式预测通常是大小、速度和规模的某种组合。首先,从观测值的数量和变量的数量来看,数据集合通常很大。其次,分析的速度正在加快。我们常常可以看到与数据生成同时进行的数据分析。最后影响的规模有时是很大的。

    在我们周围,基于数据分析的决策正在变得越来越多。

    租车公司和保险商拒绝向信用分数不佳的人提供服务,因为数据挖掘显示,信用分数与较高的事故概率存在相关性。

    现在,当航班取消,航空公司会跳过常旅客,首先那些最有可能选择其他航空公司的旅客提供开放席位。当然,这些旅客是通过数据我觉确认的。航空公司不是遵循先来后到的原则,而是根据几十项与消费者有关的因素提供服务。

    微软公司为有基础的人开发了一款强大的数据挖掘插件。这款插件借鉴了谷歌战术图解思想,可以免费下载。只需要点击几下鼠标,你就可以轻松地在Excel里面运行回归。这款插件的一个重要进步是使界面变得更加好用,包括数据的输入和结果的分析。

    伊恩•艾瑞斯本人就是数据分析师,身为耶鲁大学教授,他在耶鲁教授法律,但他在麻省理工学院读博士时学过计量经济学。从保释保证书和肾移植,枪支管制和冲动型犯罪,他都做过数据分析。他绝不是象牙塔里的书呆子,详细讲述了量化分析及其在决策上的运用,文字活泼结构严谨,社会科学家与商界人士都能因阅读这本书而收获很大的益处和乐趣。

    未来属于超级数据分析师。

    《经济学人》说:“《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点,在未来的每一天,我们所作的决策都将依赖于大量数据自动做出,而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。”

    无论你身处哪种行业,比积累经验更重要的是学会从数据中获取知识。这本书所能指点的,便是从恒河沙砾一般的数据筛取真心的工具所在,以及这些工具的简单操作方法。


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