复习一些数据名词（笔记）

作者: scvhuang | 来源:发表于2017-02-05 01:26 被阅读77次

有时候莫名其妙的术语真是妨碍知识普及（比如naive哪里看出能翻译成朴素）。。。书本知识经常复习很有必要（而且应用场景会自己跳出来，把高深的词变得很接地气，也很有槽点）。

时间序列

一阶差分，就是把序列的两个紧邻数据的间隔作为一个新的序列，也就是把13579变成2222。

一阶差分可以把一部分非平稳序列转化到平稳序列，222还真是平稳多了。。。

这就是可以arima的时间序列，总觉得学到了假的。

聚类和离群

"相似"的计算方法是欧式距离或角度距离（余弦），对应前几天随笔写的极坐标也是坐标，所以角度距离和欧式距离完全是一个东西。

"密集"的计算方法是最近的若干个邻近点平均距离的倒数，或给定距离半径内邻近点的数量。基本还是距离。

数值规范（去量纲）

最简单的方法是减平均数（或中位数）再除标准差，思想和差分类似，作用就是把大家凑到差不多的范围。。。。

特征的提取

用白话就是把已经非常相关的多余内容合并，减少列数，压缩的思想（名叫降维，怕了吧，三体看过不）。顺便，小波略有不同，嗯研究一下再写。

网友评论

史东:我最吐槽的是“卷积神经网络”的卷积，也不知道是为什么翻译成这么一个生僻词，其实就是多层复杂的意思。。。
scvhuang: @史东对，看英文就很直白。。。

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