正在开发一种人工智能工具，研究人员希望该工具可用于预测哪些冠状病毒患者将遭受威胁生命的肺部损伤。
最初研究的小组报告了其对哪些患者会发展为急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的预测的准确性为80％，这在严重的COVID-19病例中可能致命。
研究的目的是为医院提供一种工具，以帮助确定哪些患者的罐头可以安全地送回家，哪些患者需要为其分配床位和潜在的呼吸设备。
人工智能工具使用了来自中国两家医院的53名患者的数据，这些患者在一月份都检测出了冠状病毒阳性。
预测ARDS
ARDS是一种由于严重感染（如肺炎）而发炎的肺部无法为人体重要器官提供足够氧气的疾病。这种情况导致液体泄漏到肺部的气囊中，使呼吸困难。
它是许多致命冠状病毒病例的死亡原因，严重的肺炎病例会损害患者的肺部。在本月初发表的一项研究中，在中国一家医院的201例肺炎患者中，有84例发展为ARDS，67例接受了机械通气，有44例死亡。所有死者都发展为ARDS并接受了机械通气。
由纽约大学格罗斯曼医学院和纽约大学库恩特数学科学研究所的研究人员进行的AI研究研究了COVID-19患者的人口统计学，实验室和放射学发现。
该论文在线发表在《计算机，材料与连续性》杂志上，发现未来严重程度的最佳指标不如预期。
研究人员发现，三个特征的变化给出了对未来恶化的最准确的预测，而不是诸如肺部成像，发烧甚至年龄和性别的某些模式之类的因素。
肝酶丙氨酸氨基转移酶（ALT）的水平。尽管当疾病损害肝脏时，这些疾病急剧增加，但在COVID-19患者中，它们仅高一点，但是这些轻微的变化是预测严重程度的关键。
深层肌肉酸痛，与体内更高的一般炎症有关
较高水平的血红蛋白（使血细胞能够将氧气携带到身体组织的含铁蛋白）也与后来的呼吸窘迫有关。
作者之一，Megan Coffee MD表示，该研究的样本量很小，限制了其当前的实用性，但研究人员认为，它“有望成为预测最易感染该病毒的患者的另一种工具”。
共同作者Anasse Bari说：“我们希望该工具在充分开发后将对医生有用，因为他们可以评估哪些中病患者确实需要床铺，并且谁可以安全地回家，而医院的资源却很少。”
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