随机收敛

作者: 每天都要努力的小晶晶 | 来源:发表于2020-03-26 20:24 被阅读0次

随机收敛
最优化方法总结
Logistic Regression
Chapter5—大数定理与中心极限
2019-01-29 随机梯度下降中学习速率α
(概率论基础4)随机变量的数字特征
2019-11-07模拟练习
深度学习中batch size对训练训练效果的影响
概率论（四）：随机变量的数字特征
随机梯度下降收敛（Stochastic gradient des

1.随机性序列的收敛

2.随机序列的收敛

依概率收敛

利用随机变量依概率收敛于常数的概念，可定义随机变量之间的随机收敛，只要随机变量之差别依概率收敛于0。

E，平方就不能求进去，但是极限可

3.依均方收敛

依均方收敛

依均方收敛意味着依概率收敛。

但是，依概率收敛并不意味着依均方收敛。

4.依分布收敛

依分布收敛

累计分布函数一定是只增不减的。

渐进正太

也可求进去。

Xn的分布越来越像x，则g(xn)的分布越来越像g(x)。

依概率收敛比依分布收敛更强。

随机收敛
1.随机性序列的收敛 2.随机序列的收敛依概率收敛利用随机变量依概率收敛于常数的概念，可定义随机变量之间的随机...
最优化方法总结
参考文献：线性收敛的随机优化算法
Logistic Regression
设置学习率alpha很重要，感觉随机梯度下降不容易收敛。
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大数定理是研究随机变量序列的算术平均的收敛性问题；而中心极限定理是研究随机变量有限和的分布函数的收敛性问题。注意...
2019-01-29 随机梯度下降中学习速率α
确保算法能收敛以及选择合适的学习速率α。对于随机梯度下降算法，为了检查算法是否收敛，沿用之前定义的cost函数。...
(概率论基础4)随机变量的数字特征
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周线可以更清楚的看到市场正在变得越来越收敛，越来越收敛意味着交易方向越来越难以判断，转向的随机性会随着收敛的程度变...
深度学习中batch size对训练训练效果的影响
batch size作用 batch size太小，导致数据分布过于随机，无法收敛。增大batch size的好...
概率论（四）：随机变量的数字特征
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随机梯度下降收敛（Stochastic gradient des
我们需要确保随机梯度下降是收敛的，我们需要选取合适的α。我们需要每多少个样本，计算一次代价函数平均值，然后看它是...