Redis - 高性能原因

• 纯内存操作，类似于HashMap查找和操作时间复杂度都是O(1).
• 采用单线程,避免上下文切换和竞争条件，CPU不是瓶颈没有必要多线程。
• 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO。利用select、poll或epoll同时监听多个流的I/O事件。
• 数据结构简单高效，对数据操作也简单。
• 合理的数据编码，大部分采用压缩列表进行数据存储，内存是连续分配的，遍历速度快。
• 使用自定义字符串对象，通过空间预分配，惰性空间释放等手段进行操作性能优化。