博物馆

作者: little_bottle09 | 来源:发表于2019-12-02 11:50 被阅读0次

    博物馆产品需求文档

    产品定位

    • 本产品旨在为残障人士提供一个系统,既能实时监测定位人体,判断访客是否存在损坏、砸按、偷窃和打架斗殴等不文明行为,及时预警管控,避免安全事故,保障残障人士人身安全,又能统计人流量数据,为残障人士智能推荐最佳路线,尽可能避免残障人士因为生理缺陷导致的意外发生,到底特定地点能够就行语音播报、文本播报进行讲解,在有需要时可以一键求助服务人员。提升用户体验。

    核心价值(阐述)(你来写!):

    • 该产品结合危险行为识别api和人体关键点识别api,检测是否存在故意损坏、偷窃物品等不文明行为,若是发生,将根据这些信息,调用人脸api并保存数据,移交警方时更快找到嫌疑人。
    • 该产品还调用了人流量统计,既能为博物馆管理人员统计流量,更加科学合理的安排物品排放的位置,又能导出数据生成热力图,为游客智能推荐最佳的游览路线。

    目标用户:

    • 残障人士
    • 博物馆管理人员

    用户痛点

    博物馆管理人员:

    • 对残障人士的游览没有较好的解决方案,没有设计无障碍观览系统,导致游客流量的损失。
    • 当不文明行为发生时,管理人员还需要观看大量的监控视频来确定嫌疑人,效率低又浪费时间,且不能及时通知管理人员,对残障人士给予及时的救援与帮助。
    • 博物馆历人员也经常会为新的物品摆放的位置感到苦恼,有时候不知道那些展览的物品观看量是多还是少。无法确定商品的观看流量的数量。不能更好的为残障人士提供优质的无障碍观览路线。

    残障人士:

    • 定义:游由于残损或残疾程度严重,身心功能严重障碍,不但个人生活不能自理,而且影响参加社会生活和工作,“残疾人士”包含“残障人士”,只是“残障人士”专指严重程度的残疾人,生理功能部分或完全丧失。
    • 痛点:生理功能部分或完全丧失,在参观展览的时候可能会出现以下问题,心智障碍,无法理解遵守博物馆相关规定;视觉障碍,无法通过视觉感知博物馆藏品;听觉障碍,无法接受语音信息;哑巴,无法通过语言向展区工作人员寻求帮助,身体障碍,身体移动不方便,无法长时间游览展区。

    用户需求

    博物馆管理人员:

    • 需要一个智能的安防监控系统,高效的对博物馆的情况进行观察监控,及时发现不文明行为,能让管理人员第一时间采取相对应的措施,保证物品或者设施的安全。能够及时通知管理人员,对残障人士给予及时的救援与帮助。
    • 需要能智能的统计人流量,对旧物品的撤展和新物品摆放的位置有决定的帮助,为残障人士提供优质的无障碍观览路线。

    残障人士:

    • 需要一个智能的路线推荐系统,基于人流量统计的数据,为残障人士智能的推荐游览的最佳路线,避免高峰期发生安全事故的可能,提升残障人士的用户体验。
    • 除为残障人士提供智能的游览线路外,还需要提供休息、饮食、洗手间等解决生理需求的区域的导航,减少残障人士因为身体原因以及对展区不熟悉带来的不方便
    • 到达特定区域,需要以文字或者语音的形式听取展区讲解。
    • 在观览过程中感到不适或者需要寻求帮助是可以一键求助。

    功能说明(API的调用):

    危险行为识别api:
    • 针对5S内的监控视频片段,识别常见危险行为,如摔倒、砸东西、拉扯、推搡、踢踹等。应用场景为安防监控。
    • 用在该系统中,主要为了检测游客在博物馆内是否存在破坏物品及设备以及和他人发生冲突的行为。
    人体关键点识别api:
    • 实时监测定位人体,基于人体关键点信息识别特定的异常行为,及时预警管控
    • 用于该系统中,主要是了检测游客在博物馆内是否存在破坏物品及设备或者有偷窃等不文明行为。
    人脸识别:
    • 快速检测人脸并返回人脸框位置,输出人脸150个关键点坐标,准确识别多种属性信息。
    • 这个功能只有在真正发现有游客发生破坏、偷窃等行为时才应用。通过人体关键点识别和危险行为识别锁定嫌疑访客,并通过人脸识别调取并保存数据,移交警方,能更快速的找到嫌疑人,减少损失,提高效率。
    人流量统计api:
    • 统计图像中的人体个数和流动趋势,以头肩为主要识别目标统计人数,无需正脸、全身照,适应人群密集、各种出入口场景。
    • 用于该系统中,主要是为了统计博物馆物品摆放的区域人流量的不同,既能既能为博物馆管理人员统计流量,更加科学合理的安排物品排放的位置,又能导出数据生成热力图,为游客智能推荐最佳的游览路线。
    高德地图api:
    语音播报api:

    人工智能概率性(存在的风险或者是问题)

    危险行为识别api:
    • 如果图片质量差,会一定程度上影响模型效果.
    人体关键点识别api:
    • 通过人体关键点信息推算肩宽、身高等信息不可行,图片中人体远近、大小有区别,不能进行比例估算
    人脸识别:
    • 识别出现误差,或者判断错误!
    人流量统计api:
    • 可能要求要垂直俯拍或者大角度斜拍,需要能拍全区域内的人头,适应人群密集场所。
    • 人流量统计接口模型暂时不支持返回坐标。
    高德地图api:
    语音播报api:

    最小完成项

    • 人流量统计
    • 人脸识别


      人脸识别.png
    人脸识别1.png 人脸识别2.png

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