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python模块logging

python模块logging

作者: chliar | 来源:发表于2018-04-06 02:26 被阅读0次

    在现实生活中，记录日志非常重要。银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有黑盒子（飞行数据记录器）记录飞行过程中的一切。如果有出现什么问题，人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么。对于系统开发、调试以及运行，记录日志都是同样的重要。如果没有日志记录，程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子，当你在写一个服务器程序时，记录日志是非常有必要的。下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。

    服务崩溃后，如果没有日志，我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要，对于桌面图形应用同样十分重要。比如，当你的客户的 PC 机程序崩溃时，你可以让他们把日志文件发给你，这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我，在不同的 PC 环境下，你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。

     2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed
 Traceback (most recent call last):
 File "<string>", line 124, in main 
 File "<string>", line 20, in __init__
 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__
 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp 7   File "<string>", line 84, in OnInit 8   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install 9   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__
 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__
 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker 12   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__
 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth 14 gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed</pre>

    我最终发现，这个客户的 PC 机被一种病毒感染，导致了调用 gethostname 函数失败。看吧，如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。

    打印输出不是个好办法

    尽管记录日志非常重要，但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的，在开发的过程中插入 print 语句，开发结束后再将这些语句移除。就像这样:

    print 'Start reading database'
records = model.read_recrods() 3 print '# records', records
print 'Updating record ...'
 model.update_records(records) 6 print 'done'</pre>

    这种方式对于简单脚本型程序有用，但是如果是复杂的系统，你最好不要使用这样的方式。首先，你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外，没别的办法控制代码，但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者，print 输出的所有信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然，你也可以把消息输出到 stderr ，但是用 print 做日志记录的方式还是不好。

    使用 python 的标准日志模块

    那么，怎么样记录日志才是正确的呢？其实非常简单，使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统：

    import logging 
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
 
logger.info('Start reading database')
# read database here

records = {'john': 55, 'tom': 66}
logger.debug('Records: %s', records) 10 logger.info('Updating records ...') 
# update records here

logger.info('Finish updating records')</pre>

    运行的时候就可看到：

    INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records</pre>

    你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势：

    • 你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。
    • 你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。

    有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别，你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中，或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果：

    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)</pre>

    输出变成了：

    INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66} 
INFO:__main__:Updating records ... 
INFO:__main__:Finish updating records</pre>

    正如看到的那样，我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后，调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如，你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中：

    import logging 
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# create a file handler

handler = logging.FileHandler('hello.log')
 handler.setLevel(logging.INFO) 10 
# create a logging format

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 
handler.setFormatter(formatter) 

# add the handlers to the logger
 
logger.addHandler(handler) 19 
logger.info('Hello baby')</pre>

    以合适的等级输出日志记录

    有了灵活的日志记录模块后，你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问，什么是合适的等级呢？在这儿我将分享一些我的经验。

    大多数的情况下，你都不想阅读日志中的太多细节。因此，只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息，特别是当数据量很大或者频率很高的时候，比如算法内部每个循环的中间状态。

    def complex_algorithm(items): 
    for i, item in enumerate(items): 
    # do some complex algorithm computation

 logger.debug('%s iteration, item=%s', i, item)

    在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中，我会使用 INFO 等级。

    def handle_request(request): 
logger.info('Handling request %s', request)
# handle request here

result = 'result'
logger.info('Return result: %s', result)

def start_service(): 
logger.info('Starting service at port %s ...', port) 
service.start() 
logger.info('Service is started')

    当发生很重要的事件，但是并不是错误时，我会使用 WARNING 。比如，当用户登录密码错误时，或者连接变慢时。

    def authenticate(user_name, password, ip_address): 
    if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD: 
        logger.warn('Login attempt to %s from IP %s', user_name, ip_address)
        return False 
       # do authentication here</pre>

    有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常，IO 操作失败或者连接问题等。

    def get_user_by_id(user_id): 
    user = db.read_user(user_id) 
     if user is None: 
           logger.error('Cannot find user with user_id=%s', user_id) 
           return user 
    return user

    我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可以使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（希望永远别发生 :S）。

    虽然不是非得将 logger 的名称设置为 name ，但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中，变量 name 的名称就是当前模块的名称。比如，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(name) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时，你可以配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。

    捕捉异常并使用 traceback 记录它

    出问题的时候记录下来是个好习惯，但是如果没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子：

    try: 
    open('/path/to/does/not/exist', 'rb')
    except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
    raise
except Exception, e: 
logger.error('Failed to open file', exc_info=True)

    使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果

    ERROR:__main__:Failed to open file 
Traceback (most recent call last): 
File "example.py", line 6, in <module>
open('/path/to/does/not/exist', 'rb') 
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/path/to/does/not/exist'

    Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

    logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

    handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

    filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

    formatter决定日志记录的最终输出格式。

    logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数

    模块级函数
    logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
    logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
    logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中

    image

    每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：

    LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

    而核心模块可以这样：

    LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

    Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
    Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
    Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
    Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
    设置logger的level， level有以下几个级别：

    image 
    NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

    如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出

    Handlers

    handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多 handler
    Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
    Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
    Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

    Formatters

    Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
    %(name)s
    Logger的名字
    %(levelno)s
    数字形式的日志级别
    %(levelname)s
    文本形式的日志级别
    %(pathname)s
    调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
    %(filename)s
    调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s
    调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s
    调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d
    调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f
    当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d
    输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s
    字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d
    线程ID。可能没有
    %(threadName)s
    线程名。可能没有
    %(process)d
    进程ID。可能没有
    %(message)s
    用户输出的消息
    设置过滤器

    细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
    LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
    console = logging.StreamHandler()
    console.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
    console.setFormatter(formatter)
    filter=logging.Filter(”chat.gui”)
    console.addFilter(filter)
    LOG.addHandler(console)
    和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也可以添加过滤器。

    每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：

    1. logging.StreamHandler
      使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
      StreamHandler([strm])
      其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
    2. logging.FileHandler
      和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
      FileHandler(filename[,mode])
      filename是文件名，必须指定一个文件名。
      mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
    3. logging.handlers.RotatingFileHandler
      这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
      RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
      其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
      maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
      backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
    4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
      这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
      TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
      其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
      interval是时间间隔。
      when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
      S 秒
      M 分
      H 小时
      D 天
      W 每星期（interval==0时代表星期一）
      midnight 每天凌晨
    5. logging.handlers.SocketHandler
    6. logging.handlers.DatagramHandler
      以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
      Handler(host, port)
      其中host是主机名，port是端口名
    7. logging.handlers.SysLogHandler
    8. logging.handlers.NTEventLogHandler
    9. logging.handlers.SMTPHandler
    10. logging.handlers.MemoryHandler
    11. logging.handlers.HTTPHandler
    # encoding:utf-8
#import logging
#FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
#logging.basicConfig(format=FORMAT)
#d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
#logger = logging.getLogger('tcpserver')
#logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

#FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s'
#logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT) 
#logging.debug('this is a message') 
#logging.debug('test') 

#import logging
#import datetime
# 18 #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
#logName =  'C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log' %curDate
#logging.basicConfig(level=logging.INFO,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# filename=logName,
# filemode='a')
##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
#logging.debug('This is debug message')
#logging.info('This is info message')
#logging.warning('This is warning message')import logging
import logging.config 33 
logging.config.fileConfig("logging.conf")   
#create logger
loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")  
#"application" code
loggerInfo.debug("debug message") 
loggerInfo.info("info message")   
loggerInfo.warn("warn message") 
loggerInfo.error("error message") 
loggerInfo.critical("critical message")   

loggerError = logging.getLogger("errorLogger") 
loggerError.error("Error: Hello world!")</pre>


#coding=utf-8
import logging 3 import datetime  
format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s'
curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
infoLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate
errorLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate

formatter = logging.Formatter(format)  
infoLogger = logging.getLogger("infoLog") 
errorLogger = logging.getLogger("errorLog") 

infoLogger.setLevel(logging.INFO)   
errorLogger.setLevel(logging.ERROR)   
infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a') 
infoHandler.setLevel(logging.INFO) 
infoHandler.setFormatter(formatter)   
errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a')      
errorHandler.setLevel(logging.ERROR)  
errorHandler.setFormatter(formatter) 
testHandler = logging.StreamHandler()
testHandler.setFormatter(formatter)
testHandler.setLevel(logging.ERROR)
infoLogger.addHandler(infoHandler)
infoLogger.addHandler(testHandler) 
errorLogger.addHandler(errorHandler)    
#infoLogger.debug("debug message")
#infoLogger.info("info message")
#infoLogger.warn("warn message")
# # 下面这行会同时打印在文件和终端上
#infoLogger.error("error message")
# 40 #errorLogger.error("error message")
#errorLogger.critical("critical message")  


"""
Created on 2016年8月18日
@author: apple
"""
#-*- coding:utf-8 -*-
 
#开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件

import logging 11 import time
import os 
import os.path 

class Logger(): 
    def __init__(self, log_name, logger_name):

     '''
            指定保存日志的文件路径，日志级别以及调用文件
             将日志    存入到指定的文件中

     '''
     #设置日志文件名称：time.time()取得当前时间；time.localtime()取得本地时间；time.strftime()格式化日期；
           time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))
           logname = time_str + '_' + log_name + '.log'
 
            #设置日志文件所在的路径
           log_filedir = 'Log'
           if not os.path.isdir(log_filedir):
                print("日志文件夹 %s 不存在，开始创建此文件夹" %log_filedir)
                os.mkdir('Log')
           else:
                print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir)
                os.chdir('Log')
 
            #创建一个logger以及设置日志级别
            #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为：0,10,20,30,40,50
            #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法
            #可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别
            #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
          self.logger = logging.getLogger(logger_name) 
          self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
     
         #创建文件handler，用于写入日志文件并设置文件日志级别
          file_handler = logging.FileHandler(logname) 
          file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
         #创建控制端输出handler，用于输出到控制端并设置输出日志级别
           console_handler = logging.StreamHandler() 
           console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
  
           #在控制端handler添加过滤器，将含有chat或者gui的handler信息输出
           filter = logging.Filter("chat.gui")
           console_handler.addFilter(filter)
      
           #定义handler的输出格式并将格式应用到handler
           formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
        file_handler.setFormatter(formatter)
       console_handler.setFormatter(formatter)
          
          #将handler加入到logger
         self.logger.addHandler(file_handler)
         self.logger.addHandler(console_handler)
         
         self.logger.debug("这个是debug日志信息")
         self.logger.info("欢迎大家来到 Python的世界")
         
        
          #将handler从logger中移除
        self.logger.removeHandler(file_handler)
          self.logger.removeHandler(console_handler)
 
 if __name__ == '__main__':       
    print(os.getcwd())
    Log = Logger('create_log', "chat.gui.statistic")
         
 
 
# 模块级函数
 # 
 # logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
 # logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
 # logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
  # 
 # Loggers
 # 
 # Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
  # Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
 # Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
 # Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
 
 # Handlers
 # 
 # handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
 # Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
 # Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
 # Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
 
 # Formatters
 # 
 # Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息


 # %(name)s                       Logger的名字
 #  
# %(levelno)s                    数字形式的日志级别
#  
# %(levelname)s                文本形式的日志级别

    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

    # 
# %(filename)s                  调用日志输出函数的模块的文件名
 #  
# %(module)s                    调用日志输出函数的模块名
#  
# %(funcName)s                调用日志输出函数的函数名
#  
# %(lineno)d                     调用日志输出函数的语句所在的代码行
#  
# %(created)f                    当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
#  
# %(relativeCreated)d        输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
#  
# %(asctime)s                  字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# 
# %(thread)d                   线程ID。可能没有
# 
# %(threadName)s           线程名。可能没有
# 
# %(process)d                 进程ID。可能没有
#  
# %(message)s               用户输出的消息  


 '''
  Created on 2016年8月25日
 
@author: apple
 '''
import logging 7 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s', 
                     datefmt='%m-%d %H:%M',
                     filename='./AutoUpdate.log',
                     filemode='w') 
  
 console = logging.StreamHandler() 
 console.setLevel(logging.INFO)     formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s') 
console.setFormatter(formatter) 

 logging.getLogger('').addHandler(console) 

logging.info("hello world!")</pre>

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