让机器获得智能就不能靠explicitly programming, 而需要建立机器学习的程序，让机器能够自己学习
1. Experience->Task->Performance
学习已有的<输入，输出>样本，从而能够计算出新的输入的输出
regression problem：回归问题，产生连续的输出，如房价预测
classification problem：分类问题，产生离散的输出，如肿瘤的良性和恶性分类
没有任何学习样本，依靠机器自己发现规律
cluster problem：聚类问题，如将上百万的新闻根据报道的话题归类
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本文标题：1.吴恩达机器学习笔记
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