在人工智能领域，我们经常听到的词就叫“深度学习”，这给我们带来很多启示，在实际运用中，这个大放异彩的的功能，到底有什么突出表现？
娱乐：深度学习和游戏
在去年围棋比赛中AlphaGo的表现，人工智能的深度学习就交了一份很好的答卷，AlphaGo用大量训练迅速掌握了围棋的技巧，并利用多重思考的路径方式，最终赢得多次比赛。它的对手是韩国的围棋大师李世石，最终输了。
这给我们娱乐的游戏领域提了个很好的开头，以后的游戏可能会出现私人定制版的，系统会根据玩家的玩法自动升级，不会是一成不变，而是精彩纷呈的体验，在规则限制和情境交互中，利用深度学习算法给人们带来更多的体验。
交通：自动驾驶和更新
在交通环节，很多路况和突发情况的出现，而一旦机器的深度学习功能完善，就能迁移到自动驾驶领域中。交通驾驶这么复杂的环境中，也能够进行复杂演算，实现比人开更高更好的技能。从而让人类真正进入智能时代，享受更保险的智能服务。
从安全地从家开到单位，同时要保证汽车有足够地油开到目的地；或者是在安全地情况下尽可能快地到达单位。有深度学习保驾护航，这些要点将会逐一实现，出现最优的方案，对于人类社会来说这将是一个重大的突破。
制造：优化制造业
在制造业的生产线上，一直都有人力来参与。但是如果能尽可能多生产合格产品的话，那么就可以用机器学习训练一套深度神经网络系统，这个优化调节生产线将会利用很多数据和实际演算来支撑，不需要太多的试错时间。
而且，在正确数据的训练下，深度神经网络可以为了目标的实现，能够像人类一样不断调节其中的资源投入和产出，让盈利达到最大化。比如旺季时关注生产量，而到了淡季则注重效率等，给出企业最优的解决措施。
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