PASCAL Visial Object Challenge为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，共20类。
从2010年开始，由于PASCAL 项目的终结，斯坦福大学建立了一个超大规模的项目，叫ImageNet 。全部经过人工清晰和标注。每年举行一次比赛，被称为计算机视觉的奥林匹克比赛。自从2012年开始，ImageNet 的夺冠都是神经网路模型，并且深度越来越深。
在90年代，数学家和Yann合作搞明白了反响传播和学习策略。提出卷积神经网络，它与2012年ImageNet冠军比赛模型类似，只有很小的改变，比如激活函数。
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