MVT（多变量测试）和A/B测试

相似点：
1.这两种方法的测试原理类似，都是通过将网页或APP的流量，拆分并引导到有差异的页面来测试其中的不同
2.针对某个具体的设计目标，两种方案都可以用来衡量哪种设计方案可以最好的达到设计目标（如转化率最高）

不同点：
在A/B测试中，被测方案可能不会仅仅是一些小的细节变化，而是完全不同的两种方案对比。例如，你可以有两个布局完全不同的页面、不同的副本、不同的导航、不同的视觉设计等等。A/B测试的结果将表明，一个变化的性能优于另一个，但是你将不知道这是因为你的副本更好，视觉设计更好，还是布局更好（或者整体效果更好）。
相反，如果使用多变量测试，你可能总会将功劳归于一个特定变体或变体组合。 因此，举例来说，你可能会发现，产品视频在转化过程中所产生的影响要比更改操作按钮文案的效果要好得多，这会为你提供进一步的策略和设计见解（例如，它可能会告诉你投资优秀产品视频制作是值得的）。