Spring Data Redis提供在Spring应用中配置和访问Redis服务器的功能。
为数据交互提供了低级别和高级别抽象，从基础操作中解放用户。
本文只是对Spring Data Redis的一些概念点做笔记，配置和使用还请自行Google。
Moreover, the template provides operations views (following the grouping from Redis command reference) that offer rich, generified interfaces for working against a certain type or certain key (through the KeyBound
interfaces) as described below:
此外，RedisTemplate还提供了丰富的操作视图（根据Redis命令分组），泛型接口可以操作一个类型的数据或者一个Key（通过KeyBound实现）
通过RedisTemplate处理对象
| 接口 | 描述 |
|---|---|
| 类型操作 | |
| ValueOperations | 简单K-V操作 |
| ListOperations | 针对list类型的数据操作 |
| SetOperations | set类型数据操作 |
| ZSetOperations | zset类型数据操作 |
| HashOperations | 针对hash类型的数据操作 |
| HyperLogLogOperations | HyperLogLog（见附录）操作 |
| GeoOperations | GEO相关操作（这个比较有意思，可以研究一下） |
| 绑定操作 | |
| BoundValueOperations | Redis string (or value) key bound operations |
| BoundListOperations | Redis list key bound operations |
| BoundSetOperations | Redis set key bound operations |
| BoundZSetOperations | Redis zset (or sorted set) key bound operations |
| BoundHashOperations | Redis hash key bound operations |
| BoundGeoOperations | Redis key bound geospatial operations. |
一旦配置完成,RedisTemplate是线程安全的，并且可以跨多个实例重用。
不过通过ValueOperations类似的接口处理Redis操作，貌似没有返回值。
附录
Redis HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
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