spring-data-redis简介
Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
- 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
- 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
- ValueOperations：简单K-V操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对map类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
踩坑1：序列化问题
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去操作数据的时候就出现了操作失败的问题。
<bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
</bean>
建议：
redis 序列化策略 ，建议采用String序列化策略
踩坑2：设置一个键值及其过期时间
错误的设置方式：
/**
* Overwrite parts of {@code key} starting at the specified {@code offset} with given {@code value}.
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param value
* @param offset
* @see <a href="http://redis.io/commands/setrange">Redis Documentation: SETRANGE</a>
*/
void set(K key, V value, long offset);
正确的设置方式：
/**
* Set the {@code value} and expiration {@code timeout} for {@code key}.
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param value
* @param timeout
* @param unit must not be {@literal null}.
* @see <a href="http://redis.io/commands/setex">Redis Documentation: SETEX</a>
*/
void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);
踩坑3：模糊删除
错误的方式1：
Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");
for test
Iterator<String> it=keys.iterator();
while(it.hasNext()){
redisTemplate.delete(（String）it.next());
}
错误的方式2：
Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");
redisTemplate.delete(keys);
在键值较多的时候，keys查询会block住。
建议
在键值较多的时候，通常指百万以上级别，可以使用scan命令进行分页删除。
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