文/张林成
百度崛起于互联网时代，虽然在步入移动互联网后的它在各个领域不断尝试，但换来的结果却是四处碰壁。上篇文章中，我们细数了一下百度近年来砍掉的项目，而砍掉如此多项目的结果就是偌大一个百度，感觉除了搜索等少数几个拳头业务之外就再也没有别的可以拿得出手的东西了。
不过，百度毕竟是 BAT 中的一员，错失移动互联网红利固然可惜，但只要措施得当，百度仍有机会。
正如李彦宏所言，互联网的上一幕是 PC 互联网，这一幕是移动互联网，而移动互联网的红利期已经基本结束，那么下一幕是什么？答案是人工智能。众所周知，百度已将恢复昔日荣光的重任押注于此，它已经几乎成了国内人工智能领域布局最为积极的一员。
成立百度研究院，下设四大 AI 相关实验室
据了解，百度从 2014 年到 2016 年，在人工智能领域的研发投入逐年增加，研发成本占总营收比分别为 12.9%、14.2%和 15.3%。而且目前百度已经成立技术研发部门百度实验室，下设硅谷人工智能实验室（SVAIL）、北京深度学习实验室（IDL）、北京大数据实验室（SDL）和 AR 实验室，四大实验室都与 AI 密切相关。
百度大脑
作为最早布局人工智能的技术公司之一，百度早在 2013 年便提出了百度大脑的概念。去年 9 月百度正式发布百度大脑时，李彦宏曾表示目前百度大脑已建成大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制。相比三年前 2-3 岁孩子的智力水平，百度大脑如今智商已经有了超前的发展，在一些能力上甚至超越了人类。
数十万台服务器构成了百度大脑的实体，几年前百度便开始自建中国最大的 GPU 集群，保证了百度大脑超强的计算能力。而在软件方面，搜索起家的百度具备了得天独厚的优势：全网的网页数据、十多年来累积的搜索数据，以及百亿级的图像、视频、定位数据成为了百度大脑不断学习、快速成长的养料。
另外，百度语音识别技术准确率达 97%，被 MIT 科技评论评为“2016 十大改变世界技术”；百度多项人脸检测识别、OCR 竞赛均世界第一；情感分析、句法分析、命名实体识别等技术也在国际标准评测集上世界第一。
百度自动驾驶汽车
百度无人驾驶汽车也算是百度大脑在具体场景中的具体应用，于 2013 年起步研究。
其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。百度无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测，为自动驾驶的智能决策提供依据。
2015 年底，李彦宏曾表示百度无人车将于 5 年内量产上市，2016 年初主管自动驾驶的王劲在接受媒体采访时也表示，百度在自动驾驶技术方面拥有很多优势，无人车五年内量产的目标可以实现。
据了解，2016 年 7 月 3 日，百度与乌镇旅游举行战略签约仪式，宣布双方在景区道路上实现 Level 4 的无人驾驶。这是继百度无人车和芜湖、上海汽车城签约之后，首次公布与国内景区进行战略合作。
除了自我研发之外，百度还以收购、投资等方式加速 AI 技术的落地：
1、全资收购视觉计算公司 xPerception
就在几天前（4 月 13 日），百度宣布全资收购美国硅谷 AI 初创公司 xPerception。这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品。
百度方面表示，十分看重该公司在机器视觉领域开创性的研究和国际一流的软硬件成果。此次收购后，xPerception 核心团队都将加入百度研究院，继续致力于其核心技术惯性视觉定位与构图 (Visual Inertial SLAM) 的研发，加速包括 AR、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。
2、投资蔚来汽车
2017 年 3 月，新兴造车公司蔚来汽车完整新一轮数亿美元融资，而领投方之一便是百度（另一家领投企业为腾讯），这也是去年 10 月成立的百度资本的首个投资项目。
蔚来汽车创立于 2014 年 11 月，由互联网企业腾讯、易车创始人李斌、汽车之家创始人李想、京东创始人刘强东及知名投资机构高瓴资本共同发起设立，投资阵容几乎涉及了半个互联网圈。
2017 年 3 月 10 日，蔚来汽车在德州奥斯汀举行的西南偏南大会上，发布了自蔚来汽车将于 2020 年在美国量产自动驾驶车型动驾驶概念车型 NIO EVE。
3、全资收购渡鸦科技
2017 年 2 月 16 日，百度宣布全资收购渡鸦科技有限责任公司，创始人吕骋携团队正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件总经理，向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。
渡鸦科技致力于打造基于人工智能和新交互为基础的下一代操作系统，此前获得来自真格基金、经纬中国、Y Combinator、DCM 与和玉另类投资（MSA）的数千万美金投资，还是全球顶级孵化器 Y Combinator W15 唯一的中国大陆创业团队。
陆奇对吕骋及团队加入百度表示欢迎，他表示，这是百度引领人工智能未来发展的重要一步，对于奠定百度智能交互平台的优势及打造软硬件一体化的核心竞争力有着非常重要的意义。
4、斥亿元收购“李叫兽”
2016 年 12 月 29 日，百度官方发布内部信宣布，全资收购李叫兽（原名李靖）的公司——北京受教信息科技有限公司，25 岁的李靖为该公司创始人、营销类公众号“李叫兽”作者。
之后李靖发布推文表示：“就在几个月前，我提供过咨询服务的客户——百度，跟我提出：发现我的方法体系以及思路非常适合用人工智能去学习，并且开发成工具，希望收购我的团队并提供人工智能、大数据的支持，来独立做我想做的产品。”
至于销售与人工智能具体如何结合，李彦宏曾表示：我们可以通过实时的语音识别，甄别出用户或客户在问什么问题，然后再实时地在屏幕上告诉新的销售，最优秀的销售是怎么回答这个问题的。
5、投资谷歌汽车激光雷达提供商 Velodyne
2016 年 8 月，百度和福特宣布将投资激光雷达公司Velodyne1.5 亿美元，其中百度投资了 7500 万美元。
Velodyne 成立于 1983 年，早期以音响业务起家，主要研究音波测距方式高增益伺服控制系统，以降低扬声器输出所产生的失真。2005 年，该公司开始投入研发激光雷达，因其 64 线激光雷达产品被谷歌无人车采用而在汽车行业一战成名。随后，LiDAR 先后被百度、Uber、福特等知名企业应用在各自的无人车上，成为全球范围内最受关注的无人驾驶激光雷达生产商之一。
Velodyne LiDAR 64 线激光雷达在测距的精确性上极具优势。其工作原理类似于蝙蝠的发声器官，通过获取光脉冲打在物体上并反射回到接收器的传播时间，再根据光速可精确测算出测量物的距离。LiDAR 进行物体扫描时，采用感知系统硬件与计算功能软件相结合的方式，增加激光线数后，可减轻运算的负担，为百度无人车提供了强有力的保障。
不过，LiDAR 可不便宜。Google 在其无人车原型中使用的 Velodyne 雷达售价为 7 万美元，百度使用的激光雷达价格也高达 50 万人民币。据了解，引入百度投资后，Velodyne LiDAR 传感器将进行大规模生产。数据统计，如果订单达到一百万，64 线激光雷达可以降到五百美金。
6、投资 AI 信用评分公司 ZestFinance
2016 年 7 月 18 日，百度宣布该公司将向美国金融科技公司 ZestFinance 进行数额未明的投资，后者将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分。
ZestFinance 的核心竞争力在于数据挖掘能力和模型开发能力，在其模型中，往往要用到 3500 个数据项，从中提取 70000 个变量，利用 10 个预测分析模型，如欺诈模型、身份验证模型、预付能力模型、还款能力模型、还款意愿模型以及稳定性模型，进行集成学习或者多角度学习，并得到最终的消费者信用评分。
ZestFinance 的评分模型更新并细化的速度很快，从 2012 年至今，差不多每一个季度就会新推出一个新的信用评估模型。最早，ZestFinance 只有信贷审批评分模型，目前已经开发出八类信用评估模型，包括市场营销、助学贷款收债、法律收债、次级汽车抵押贷款，等等，用于不同信用风险评估服务。
最后不得不提的是，虽然 AI 专家陆奇加盟了百度，但曾负责百度研究院的吴恩达与负责百度无人车的王劲如今都已经从百度离职，这是否会对百度 AI 的发展造成影响，还需要时间去衡量。
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