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Ray Dalio的生活原则中，有很多令我印象深刻。比如：对死亡、进化的深度理解；头脑极度开放；学习如何有效决策等。但篇幅有限，我决定重点剖析一下如何有效决策。
综合分析
在决策前，对自己掌握的相关事实和因果机制，进行综合分析的观点让我眼前一亮。Dalio指出，综合分析包括：
- 综合分析眼前的形势；
- 综合分析变化中的形势；
- 高效地综合考虑多个层级。
1. 综合分析变化中的形势
在综合分析变化中的形势这条大原则下，有条原则格外闪亮。
始终记住改善事物的速度和水平，以及两者的关系。
你生命中所有重要的东西需要以足够快的速度不断改善，超越平凡，走向卓越。
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如果一件事，比如学习成长，像A线条一样发展，我们一定会超越平凡。也就是说，我们将快速地穿越平凡的里程碑。如果像B线条，可能很久都无法达到可以接受的水平。学习成长如是，投资亦如是。
我的理解是（自己的成长）要有成长率，换句话说，需要具有加速度。
和李笑来老师的《财富自由之路》中的复利曲线对比一下，有没有更深的启发？
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2. 高效地综合考虑多个层级
在分析时，要考虑不同的层次，还要在不同层次之间切换。
比如：我给自己定了一个新年愿望，开始锻炼身体。这是最高层级的。
1 我想锻炼身体
1.1 我想慢跑
1.1.1 我想早上起床后，在公园里慢跑
思维转换：当一个愿望细化到最低层级，我们才更有可能去行动。但如果我们没有动力去行动，想想最高层级的愿望，就能找到自己的初心了。
算法：预期价值
Dalio指出，把每个决策都视为一个押注，押对有一个概率，有相应的奖励；押错有一个概率，有相应的惩罚。会赢的决策通常是具有正向预期价值的决策。
预期价值 = 奖励 * 押对的发生概率 - 惩罚 * 押错的发生概率
最好的决策是预期价值最高的决策：预期价值A > 预期价值B > 0
-
注意两种情况：
1. 押错的概率高，惩罚却很小；押对的概率虽小，奖励却很高。
比如：拿出500元投资，失败的概率是80%，能赚到3000元的概率是20%。要不要去尝试呢？
预期价值是：3000 * 0.2 - 500 * 0.8 = 200 > 0
预期价值大于零，还是值得一试。注意，这里的例子可能不太恰当。
2. 押错的惩罚极大，概率低；押对的概率高，奖励小。
比如：判断是否为节省时间而横穿马路。
横穿马路被撞的惩罚很大，概率低。横穿马路不被撞没什么奖励，概率高。此时要尽量减少横穿马路被撞的概率，也就是最好不要横穿马路。 -
分析自己的决策标准
最近常用的是：问问自己，这件事对自己是否重要？
原来不自觉地应用了预期价值的原理。比如：看经典好书和好文章哪个更重要？
在惩罚可以忽略不计的前提下，看经典好书的奖励要大于看好文章的奖励。所以选择预期价值最高的决策。
利用工具（计算机）
Dalio指出，把你的原则转换成算法，让计算机和你一起决策。
这部分非常开脑洞。对于普通人来讲，能让计算机程序帮我们做些重复性工作已经很棒了。竟然还可以利用计算机程序来帮助我们做决策。
用不着等到未来，现在的淘宝就常常利用算法，根据浏览记录分析，为你推荐感兴趣的商品。我们常常在不知不觉中，就选择了推荐的商品或推送的新闻。
Dalio还设想了一个未来的世界，我们可以询问自己应选择什么样的职业和生活方式。如果是这样，人类还需要做哪些独立思考呢？也许未来，独立思考依然是一种越来越重要的能力。我会幻想未来把一些琐碎的决策交给计算机来做。比如：买什么家具，买什么衣服等等。
说了这么多有效决策的好原则，如果不能应用，等于白学。我觉得应用这些原则的难点是识别出类似的情况，并采用适当的原则。这也需要不断地锻炼，才能在决策前想到这些原则，真正地用起来。最后，本文如有不恰当的地方，欢迎大家批评指正。
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