一、Python中pass语句的作用是什么？
（1）pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作。
（2）pass通常用来创建一个最简单的类。
（3）pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现。
二、介绍一下except的用法和作用。
try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行。如果存在finally语句，最后总是会执行。
三、如果一个全局变量，在函数里面被调用被改变了，那么，在函数外面再调用该全局变量是否是改变后的值？如果不是，怎样使其变为在函数内部改变后的值？
再次调用时，该全局变量的值没有发生改变，要使该全局变量改变为在函数内部改变过的值，需要使用关键字global，要告诉Python函数正在尝试访问一个全局变量，添加一个global关键字来定义这个变量，在函数内部该变量与主函数中的全局变量视为等同。这样就可以使该全局变量改变为在函数内部改变过的值。
四、函数模块是什么？使用函数模块有什么好处？
函数模块是把一些功能函数相关的代码写到一个模块里。当需要用到某个功能时，将这个模块导入，就可以直接使用它的函数了，在Python中，一个模块就是一个py文件，可以说一个文件就是一个独立的模块，使用函数模块使代码的可复用性增强，代码更加简洁、高效。
五、一个大小为100GB的文件log.txt,要读取文件中的内容，写出具体过程代码。
方法一：利用open()系统自带方法生成的迭代对象：
五
for line in f这种用法是把文件对象f当作迭代对象，系统将自动处理IO缓冲和内外部存储文件的读写操作。
方法二：将文件切分成小段，每次处理完小段内容后，释放内存，这里会使用yield生成自定义可迭代对象，即generator，每一个带有yield的函数就是一个generator。
五
六、JSON序列化时，可以处理的数据类型有哪些？
可以处理的数据类型是string、int、list、tuple、dict、bool、null。
七、Python字典和JSON字符串相互转换的方法是什么？
七
八、以下代码将输出什么？
八
第1行输出111，第2行输出121，第3行输出323。
九、以下代码将输出什么?
九
第1行输出list1 = [10]，第2行输出list2 = [123]，第3行输出['a']。
十、如何安装第三方模块？你用过哪些第三方模块？
使用软件管理工具（pip，pip2，pip3）。
Python 2和Python 3都自带了pip，而pip就仿佛有一个仓库，将需要安装的第三方模块都收纳其中，使用简单的安装命令即可完成安装。
注意事项：用Python 3自带的pip或者pip3安装的第三方模块就只能为Python 3的编译器使用，这对于Python 2的pip和pip2是同理的。
具体安装方法：pip3 install模块名。
常用第三方模块如下：
Requests：Kenneth Reitz写的最富盛名的HTTP库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy：如果从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。
wxPython：Python的一个GUI（图形用户界面）工具。
Pillow：它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
SQLAlchemy：一个数据库的库。
BeautifulSoup：这个XML和HTML的解析库对于新手非常有用。
Twisted：对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的API，被很多Python开发大牛使用。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
SciPy：这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
Pygame：这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
Pyglet：3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
pyQT：Python的GUI工具。
pyGtk：也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
pywin32：一个提供和Windows交互的方法和类的Python库。
nltk：自然语言工具包。
nose：Python的测试框架，被成千上万的Python程序员使用。如果做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
SymPy：可以做代数评测、差异化、扩展、复数等。它封装在一个Python发行版本里。
IPython：它把Python的提示信息做到了极致，包括完成信息、历史信息、Shell功能，以及其他很多方面。
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