1 为什么追求大体的正确即可，而不需要追求精确？
你不得不在某些地方作弊，才能让世界符合完美的数学，你不得不在某些地方做无意义的假设。
我们盲目迷信精确的数字答案，是因为它们让我们看起来符合科学，而且我们渴望确定性幻觉。
如果人们试图用“严格”的思维来解决“宽泛”的问题，就会出现麻烦。
这样做风险在于，它鼓励我们只考虑某个复杂问题中简单的、用数学能够表达的部分，然后用高度精确的数学方法解决这一部分，并假设我们已经解决了整个问题。
2 为什么上百万次的观察也不能证明正态分布的适用性？联系证实偏见
人们不明白一个根本的非对称性：只要一个反例就能够推翻高斯分布，而上百万次观察也不能完全证明高斯分布的适用性。
在发现澳大利亚黑天鹅之前，所有的欧洲人都确信天鹅全部是白色的。但只要看见一只黑天鹅，“天鹅是白色”这样假设就是错误的。
所以我们通过观察或经验获得的知识具有严重的局限性和脆弱性。
3 你要做一个怀疑主义者而不是盲从者，你应该怎么做？
做⼀个怀疑主义者，不是说要成为一名杠精，怀疑一切、否定一切，而是在接受所谓的“事实”之前多问几个为什么。
这样的事实正确吗？是否有理有据。
为什么我之前没有这样的认知？是了解不到位还是原来的认知有偏差。
别人是怎样得出这样的认知的？是知识背景不一样还是认知方法不一样。
我的知识框架中还有哪些知识需要修正？
4 印象深刻的一句话是哪句话？
我关心前提甚于关心理论，我希望把对理论的依赖降至最低，我希望脚踏实地、减少意外。我宁愿追求大体的正确，而不是因追求精确而犯错。
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