1 为什么钟形曲线(正态分布)是骗局?正态分布适用的领域是?
由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端斯坦。
钟形曲线离中心（也就是平均值）越远，可能性的下降速度便越快。
如果处理最大值不会与平均值相差太大的变量时，或者存在强大的均衡力量，当情况偏离均衡时会迅速校正，这种情况下高斯的正态分布对我们很有用。比如人的身高、体重就不会出现极端情况，因为这不符合生态学的规律。
哲学或医学，你需要寻找一些“是”或“否”的答案，而不需要考虑数量的大小，那么这种情况下使用正态分布就不会产生严重的问题。
但如果你面对的是合计数字，其大小是重要的，比如收入、财富、投资组合的收益或图书销量，那么正态分布在此就不适用。
你与比尔盖茨的身高不会差太多，但是财富差别却是几个数量级的。
一个数字就能瓦解你的所有平均值，一次亏损就能抹平一个世纪的利润。
2 如果在不适用的领域强行应⽤正态分布，会带来什么问题?(⾦⾊平均主义有什么问题?)
金色平均主义希望创造体质平均人和精神平均人，纯粹基于量化标准创造一个标准人。
这种观点是特别幼稚和不切实际的，正是因为人在思想观念、天赋特长方面巨大的差异，才有了人类社会巨大进步和生态繁荣。
有的人雄才伟略、能征善战，有的人乐于专研、善于创新，有的人饱读诗书、文采斐然，有的人精通乐理、能歌善舞……
如果在不适用的领域强行应⽤正态分布，就会带来平庸和乏味，没有创新，没有活力。
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