直接上代码
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3,6,2,4,9,8,0,7,1};
bubleSort(arr);
for(int a : arr){
System.out.print(a+" ");
}
}
private static void bubleSort(int[] arr){
if(arr == null || arr.length < 2){
return;
}
for(int end=arr.length-1;end>0;end--){
for(int i=0;i<end;i++){
if(arr[i]>arr[i+1]){
swap(arr,i,i+1);
}
}
}
}
private static void swap(int[] arr,int i,int j){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
输出结果如下:
0 1 2 3 4 6 7 8 9
-
简单的算法细节要格外注意
一些简单的算法就要注意细节,越简单越不能大意,细节往往就格外重要。
比如判空和是否需要排序:
if(arr == null || arr.length < 2){
return;
}
-
该算法的重点
for(int end=arr.length-1;end>0;end--){
for(int i=0;i<end;i++){
if(arr[i]>arr[i+1]){
swap(arr,i,i+1);
}
}
}
每次循环会将一个此次循环最大数放到最后,然后将此次循环最大数的位置剔除,外层循环减少1。
内存循环根据外层循环新设置的数组长度进行大小比较并不断交换,最终将最大数放置末尾。
一点:外层循环控制进行比较的起始位置,内层循环根据外层循环的起始位置覆盖到所有的数即可
-
时间复杂度
每次循环所做的常数操作的次数分别是n、n-1、n-2......1,则n+(n-1)+(n-2)+...+1等差数列,大概是这样的一个时间复杂度n²+n+1,去掉常数项和低阶项,去掉高阶项的系数,那么时间复杂度的指标就是O(n²)。
网友评论