父母的见识是孩子的起跑线

上班路上听吴军博士在得到的专栏《硅谷来信》（第191封信）中说道：

中产阶级完成进阶的机会并不大，这是世界各国的实际情况。不过，中产阶级难以完成这一步的更重要的原因是，他们的思维方式限制了自己和孩子的发展。总的来讲我不赞同“起跑线”之说，但如果有什么起跑线的话，那就是父母的见识。当然，很难要求父母都能有见识，不过父母不断学习对孩子有非常大的好处。

“父母的见识，才是孩子的起跑线。”这句话让我从对孩子教育的焦虑中解脱出来。

似乎从幼儿园开始，大多数家长都尊崇一种观念，就是不能让孩子输在起跑线上。于是，家长们不仅在幼儿园，甚至从胎教开始，就要享受最好的教育。他们拼命给孩子报了各种兴趣班、补习班，让孩子从小背负起自己当年没有完成的心愿。于是孩子们开始痛苦，家长开始焦虑。

可是吴军博士告诉我们，教育是一辈子的事情，我们不必担心输在起跑线上。

吴军早年求学于中国最高学府清华大学，后来在美国一流名校约翰·霍普金斯大学深造。大学教育，使他的人生有了一个较高的起点。

毕业后，作为谷歌公司早期员工之一，吴军参与开创了谷歌网络搜索反作弊的研究领域、中日韩搜索部门，并作为主要设计者设计了当前谷歌中日韩文搜索算法。

2010-2012年，吴军加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。

2012年，吴军重回谷歌，负责被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。

同年，他作为创始合伙人，创立了丰元风险投资基金，并且投资了90多家硅谷的初创公司。

细数吴军的履历，不得不被他从一而终的“高度”所折服，而这也直接影响了他在培养下一代上的态度。

父母的高度，是孩子看得见的榜样。父母的见识与格局，直接定义了孩子所站在的起跑线。

你很难想象，家长在一边打麻将，孩子能专心地去学习。

在培养女儿的学习兴趣上，吴军更愿意由着女儿的兴趣，学习和从事自己喜欢做的事情。有时候，读书就是为了享受，当女儿想读小说了，他就让女儿去读一会儿，读任何东西都好。

但是，慢慢地，吴军也会引导女儿读深一点的东西，不能每天都只是《哈利波特》。

回想自己的求学年代，在接受教育和选择专业时，都不得不考虑生计问题，吴军希望，到了女儿这一代，在受教育中，能更多地考虑如何成为更好的人、更有用的人，把教育看成是实现自己梦想的过程，而不只是为了未来的生计而学习。

从女儿进入高中阶段开始，吴军就和太太一起带着女儿去走访了英国和美国的很多名牌大学，想让女儿自己对那些学校产生感觉。

有趣的是，吴军认为女儿最适合就读的学校是哥伦比亚大学，而女儿凭着自己的感觉，最终选择了麻省理工学院。

之后，吴军把对这些名牌大学的实地考察和研究写成了《大学之路》。在这套书中，有不少插画都出自女儿之手。

其实，早在吴军的父母一辈，也为他提供了占据优势的起跑线。

尽管，他的父亲没有机会上一个全日制正式的大学，但他利用在大学工作之便，去补习了一门又一门大学课程，做科研也非常努力，得了很多国家发明奖和科技进步奖，最后居然能在一个极重文凭的大学里被提升为教授级研究员。

在吴军的印象中，父母晚上从不参加应酬，甚至不看什么电视剧，总是非常有规律地学习。她的母亲，即使到了现在的耄耋之年，依然在每天坚持学习。

父母的行为潜移默化地影响了吴军和他的弟弟，使他们从小便自觉接受了“读书很重要”的观点，并保持了终身学习的习惯。

吴军的弟弟同样是清华的高材生，后来又攻读了斯坦福大学的博士。

失败不是成功之母，成功才是。

作为一个计算机科学家、一个身处互联网“浪潮”中的“弄潮儿”，吴军不仅精通本行，还写了《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《文明之光》、《数学之美》、《智能时代》等不少畅销书。

李开复曾评价吴军说：“我认识很多的工程师，但具备强大叙事能力的优秀工程师，我认识的可以说是凤毛麟角，而吴军是其中之一。”

吴军的存在，突破了人们对程序员的刻板印象，他的所有创造都有灵且美。而这一切，得益于他的终身学习。

在写作《文明之光》时，吴军专门去上了生物法律课；在他开始研究公司的时候，便专业地研究财务报表。

吴军的人生，一直处于不断跨界的状态。旅游、摄影、音乐、羽毛球、歌剧、红酒，甚至园艺活，都是他的兴趣所在。

在得到专栏《硅谷来信》里，聊起在纽约的一天时，吴军从旅行攻略到摄影经验，说得头头是道、如数家珍。

吴军并没有因工作繁忙而忽略了生活里的诗和远方，也恰恰是那些诗和远方的部分，让他变得更加丰富而迷人。

但是，在跨界中，吴军不是因为在一个行业中不成功而去换一个，他跨界的基础是在一个行业中已经很好地做成了一件事。

“失败不是成功之母，失败100次不代表101次就会成功。成功才是成功之母。”

因此，跨界需要有相应的根基，只有把根基打扎实，再在自己的知识体系往外一点点延伸，才有可能实现成功的跨界。

在终身学习中，吴军的途径不仅有读书、上课，他还很重视向身边的高人学习。

吴军就读清华时，他的学习对象是他的老师、同学；在他求学美国和在谷歌工作时，他早期的同事，以及后来在开会时参加活动中那些学术水平比较高的人，包括诺贝尔奖获得者，都是他的学习对象。

在与优秀人士交流的过程中，吴军收获了他们的见解、思维方式。有时，他们也会分享自己做出这些重大贡献的过程，这些都促成吴军进化成一个更卓越的人。

他十分认可约翰·纽曼在《大学的理念》一书中提到的：“当许多聪明、求知欲强、具有同情心而又目光敏锐的年轻人聚到一起时，即使没有人教，他们也能互相学习。他们互相交流，了解到新的思想和看法，看到新鲜事物并且学会独到的行为判断力。”

随着人工智能时代的到来，人们竞争的对象不再局限于人类。吴军曾预言，只有2% 的人能够完成跨越，其余98%的人都可能陷入或迟或早被人工智能替代的担忧。

但是，人工智能在对人类带来危机的同时，不可忽视的一点是，AI其实也可以成为人类的学习对象。当你能够善于利用它时，它就能做更多的事情。

“你如果一定要跟未来的工具对着干，说我要跟AI比一比谁更强，这个事儿你就会撞得头破血流。”就此，吴军打了个浅显易懂的比方，“有了汽车之后，你应该去学习如何去当司机，而不是练习短跑跟汽车去赛跑。”

别被“一万小时定律”骗了。

终身学习是件好事，但在学习中，不少人难免会走入误区。

有人光学不练，空有理论知识，却只是个掉书袋的文人，生活依然一片狼藉。对此，吴军说：“学了东西应该去用，用了尝到一点甜头，才有继续学习的动力。否则读了一肚子书，最后发现自己的生活没什么变化。”这是对孔子说的“学而时习之不亦乐乎”最佳解释。

也有人勤于练习，是“一万小时定律”的忠实拥护者，但不加自我思考，只是停留在傻练的层面上，于是一万小时下来，还是在重复一个简单的低层次工作，所谓“学而不思则罔”。

基于此，吴军建议，“每做一件事，到差不多1000小时的时候，都应该问问自己，我能不能升华一点东西、在这个基础上做得更大一点，对自己有一个新的要求。”

如果一味蛮干，则越勤奋，越危险。

在莱特兄弟造飞机的年代，很多飞行家试飞的时候都把自己给摔死了，而莱特兄弟除了做了几千次翅膀升力的实验、又做了几千次操控杆的实验，没人的时候，他们又做了很多次无人飞行的实验，最后万无一失了，才自己上去。

所以他们没被摔死，而在莱特兄弟之后，又有很多飞行家在造飞机，上去后就摔死了。

“他们的成功并不是一个蛮力的成功，他们是一个巧匠，是巧力的成功。” 吴军从莱特兄弟造飞机的思维方式中总结出了学习的方法。

当我们工作的压力越来越大、要做的事情越来越多，常常会出现手忙脚乱的情形，这也是许多现代人的通病，于是有人便会怀疑，是不是自己的效率出了问题？

而其实不然，吴军说：“实际上的情况是，有些人做的事情比他应该做的事情多太多了。所以关键的一点，不在于你做了多少事情，而在于你关掉了多少事情？就是你能够做好多少事？这些事情做的时间长，就会有积累。”

善于分配任务和时间，才能做到事半功倍，从而获得最高的学习和工作效率。

身为行业大神，常有人会请教吴军：“能不能抽出一个小时聊一聊，或帮个忙？”但通常的结果是，吴军会回绝他们，并非不给面子，而是他认识到时间的宝贵，“我的时间真的只有那么一点，很随意地问我要一个小时时间，实际上是要走我一部分生命。”

吴军对自我有着清醒的认知。他离职谷歌、腾讯的举动，曾令很多人不解，但是他的答案很简单：在我的单子上，有比那些重要得多的事情。

这是最好的时代，也是最坏的时代，如何在时代浪潮中立于不败之地，这取决于你自己！